Big Data & Artificial Intelligence Day 2024

С докладами выступят:

• Тигран Саркисов, Директор по управлению данными, X5 Group

• Михаил Кортунов, Руководитель центра больших данных, ИЦ «Безопасный транспорт»

• Александр Григорук, Руководитель по развитию инноваций и внедрению ИИ, Банк Русский Стандарт

• Екатерина Кучерова, Product Owner Data Lake & ML platform, ОТП Банк

• Александр Крамаренко, Руководитель направления по архитектуре данных, Магнит

• Марианна Данилина, Руководитель управления аналитики и исследования, Ассоциация Финтех

• Павел Сварник, Руководитель направления технологической стратегии, МТС Банк

• Константин Нерадовский, руководитель направления развития инновационных технологий, Национальный расчетный депозитарий

• Юлия Хорошутина, Руководитель направления развития BI-системы Analytic, Барс Груп

• Валентин Каськов, Директор по информационным технологиям, Специальные системы и технологии

• Андрей Андриченко, Директор по развитию, SDI Solution

• Ольга Ведерникова, Генеральный директор, Эпсилон Метрикс

• Александр Сулейкин, Генеральный директор, ДЮК технологии

• Марина Гудимова, Ведущий аналитик, Концепт Разработка

• Глеб Калкутин, директор по развитию компании Quillis

• Владимир Озеров, Генеральный директор, Querify Labs

Основные темы мероприятия:

• Большие данные компаний: источники, вопросы актуальности и достоверности данных, очистка, хранение, использование данных в реальных задачах аналитики Big Data.

• Как построить эффективный конвейер обеспечения жизненного цикла данных? Методология, программные инструменты, особенности внедрения и использования.

• Корпоративное хранилище данных для Big Data. Архитектура и модели данных. Программные инструменты для создания корпоративного хранилища данных.

• Совместное использование больших данных государством и бизнесом. Принципы обмена данными между бизнесом и государством. Защита персональных данных граждан. Эффективные технологии обезличивания данных, примеры внедрений.

• Современные технологии и продукты аналитики Big Data. Численный и семантический анализ. Прогнозирование и сценарное моделирование. Примеры проектов. Опыт внедрений.

• Современный ситуационный центр: на уровне компании, города, региона, отрасли.

• Технологии и методы поддержки принятия решений на базе интеллектуальных систем обработки больших данных.

• Эволюция технологий и методов: логический ИИ, нейронные сети, глубокое машинное обучение, генеративный ИИ на базе больших языковых моделей.

• Национальная стратегия развития систем ИИ. Практические подходы к стимулированию внедрений систем ИИ в государственных системах и услугах.

• Передовые технологии и решения машинного зрения, распознавания речи. Опыт применения в различных предметных областях.

• Виртуальные ассистенты, умные чат-боты: опыт применения и пути повышения «интеллекта» виртуальных персонажей. Интеграция виртуальных ассистентов с корпоративными информационными системами. Примеры практических внедрений.

• Большие языковые модели: как извлечь из технологий генеративного AI практическую пользу для бизнеса? Примеры реальных проектов. Особенности применения инструментов GenAI для решения различных бизнес-задач. Перспективы применения GenAI в российских компаниях.