В России разработали систему для мониторинга растений на основе искусственного интеллекта
Технология предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга, система способна помогать в решении прикладных задач производителей сельхозпродукции. С помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы.
Система, развернутая на облачной платформе Yandex Cloud, предсказывает распространение растения на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида сейчас, местном климате, влажности и особенностях типа почвы. Пользователь может ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет, и, после обработки запроса алгоритмами, получить графики и детальные карты с прогнозом. Сформированная тепловая карта позволяет оценить, на каких именно участках растение можно будет обнаружить в будущем.
В настоящее время инструмент работает в экспериментальном режиме и тестируется на видах растений алтайского региона.
В будущем система будет делать прогнозы в других регионах России. Также совместно с Yandex Cloud ученые АлтГУ планируют усовершенствовать инструмент с помощью компьютерного зрения. Пользователь сможет не вписывать вид растения в систему для прогноза, а снять растение на камеру смартфона и загрузить фотографию в облако. С помощью сервиса распознавания снимков Yandex Vision система будет автоматически определять каждый вид.