УправлениеИТ в бизнесе

BI: решения для управления

| 28.08.2014

BI: решения для управления

Андрей Байбутов, консультант BI, аналитик отдела бизнес-анализа центра программных решений компании «Инфосистемы Джет»

Андрей Байбутов, консультант BI, аналитик отдела бизнес-анализа центра программных решений компании «Инфосистемы Джет»

Насколько оправданны ИТ-исследования, в том числе BI, с практической точки зрения?

С практической точки зрения, на первый взгляд может показаться, что ИТ-исследования в области BI бесполезны, необоснованны и являются пустой тратой времени. Однако можно обратиться к истории развития этого направления и разделить исследования на технологические и методологические. Если говорить о первой группе, здесь уже состоялся переход к in-memory, сейчас наблюдается движение в сторону быстрой аналитики на больших объемах данных. А ведь лишь исследования, эксперименты позволили в свое время разработать технологии in-memory и ассоциативных моделей данных, их польза тогда была совсем не очевидна. Что же касается методологических исследований, здесь можно обратиться к прогнозированию и Data Mining. Исследования в области временных рядов, нейронных сетей и различных прогнозных моделей позволяют поставить теоретические знания на практические рельсы. Сегодня большая часть бизнес-пользователей уже знает, что у временных рядов есть определенный набор параметров, управляя им, можно оптимизировать прогноз на определенный период времени.

Когда предприятию нужна BI?

Можно абстрагироваться от BI и задаться вопросом, когда предприятию нужен анализ данных. Он необходим всегда. Другое дело, как этот анализ осуществляется, насколько он объективен, сколько времени и ресурсов на него затрачивается. Кто-то считает и определяет в уме, какие яблоки лучше закупить – российские или молдавские, кто-то сводит информацию в Excel и, используя простые математические операции, получает на выходе рекомендацию по закупке у поставщика 1, а не у поставщика 2. Кто-то уже созрел и готов к внедрению промышленной платформы по бизнес-аналитике, оперирует огромным количеством показателей, большими объемами данных и старается спрогнозировать свои продажи. Поэтому BI необходим, если нужно понять, как и на чем заработать больше, как сэкономить.

BI сама по себе денег не приносит, но она позволяет найти точки, в которых компания теряет деньги, или точки, где можно зарабатывать больше. Значит, затраты на BI должны быть сопоставимы с тем, что компания планирует заработать или сэкономить. Как правильно сосчитать? Кто должен заниматься проектом по внедрению бизнес-аналитики?

Внедрение любой системы, ориентированной на бизнес-пользователей компании, должно быть оправданно и соизмеримо с потенциальной прибылью, которую оно может принести. С другой стороны, посчитать окупаемость довольно сложно. Можно сделать это на основе экономии ресурсов, что будет самым простым вариантом. Или оценить фактический прирост прибыли и снижение убытков за период опытной эксплуатации системы. Но здесь необходимо помнить о возможности влияния случайных факторов. Основной KPI – это повышение скорости получения информации для принятия решений, а также их объективности. Конечно, это трудно монетизировать, в то же время это один из решающих факторов для внедрения подобных систем. Проектом по внедрению BI-решений должны заниматься в первую очередь заинтересованные лица со стороны бизнеса, так как продукт ориентирован на них. Естественно, с поддержкой со стороны ИТ, чтобы данные, которые видит бизнес, были реальными и не претерпевали никаких изменений.

Особенно быстро спрос на системы BI рос в период кризиса 2008-2009 годов. По мнению экспертов, сейчас нашу экономику ждут не меньшие испытания. Учитывая последние политические события – стоит ли затевать проект по BI или это пустая трата денег? Как обосновать руководству затраты на проект?

Проще всего рассмотреть этот вопрос на примере продуктовых ритейлеров. В те моменты, когда большая часть поставщиков становится недоступной для сотрудничества, необходимо оптимизировать поставки от существующих партнеров, найти новых, определить наиболее выгодных и надежных из них. Фактически это означает замещение большей части ассортимента новым. Как понять, правильные ли товары выбраны? Какие из них продаются лучше российских, а какие хуже? Ответ очевиден: нужно жить с BI. Это и есть обоснование для руководства, так как замена ассортимента, поиск новых поставщиков – всегда огромный риск. Его минимизации абсолютно точно поможет BI.


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Мысли вслух

Десять лет назад мы говорили о будущем цифры и управления с Пеккой Вильякайненом - технологическим предпринимателем и опытным инноватором. То будущее, о котором мы говорили тогда, наступило. День за днем, со скоростью времени.
Согласно прогнозам Gartner, к 2022 г. 75% организаций, использующих инфраструктуру как сервис (IaaS), будут реализовывать продуманную мультиоблачную стратегию, в то время как в 2017 г. доля таких компаний составляла 49%.
Все жалуются на нехватку времени. Особенно обидно, что его не хватает на самые важные вещи. Совещания, созвоны, подготовка внутренних отчетов, непонятно, насколько нужных, но которые начальство требует так, как будто это именно то, ради чего мы работаем.

Компании сообщают

Мероприятия

ТехноКлуб «Дефицит чипов: как выжить в новой реальности?»
Зеленоград, конгресс-центр ОЭЗ «Технополис Москва»
Бесплатно
04.08.2021
10:30
У лояльных хмурый день светлей.
ОНЛАЙН
09.08.2021 — 10.08.2021
19:00
Международная конференция по информационной безопасности ZeroNights
Санкт-Петербург, Кожевенная линия, 40, «Севкабель Порт»
3 490 руб
25.08.2021
09:00–23:00
Конференция «Кадровый ЭДО: цифровизация на практике»
Москва, отель Метрополь, Театральный проезд, 2
25.08.2021
09:30–17:00