Я б в айтишники пошел, пусть меня научат…

Ну где еще будет так интересно — за 5 лет мы прошли путь от взрывного спроса кого-нибудь, кто хоть как-то знает код, до спада на рынке (я об этом писала прошлой осенью в статье «Время больших ожиданий прошло») и конкуренции разработчиков за вакансии с использованием нейросетей, а теперь вот и до конкуренции разработчиков с самими нейросетями.

Собственно, сейчас мы наблюдаем новый сдвиг: действительно нейросети стали писать код, который на первый взгляд выглядит приличным, что породило иллюзии, будто скоро нейросети заменят джунов. Это логичное продолжение использования инструментария упрощения написания кода и разработки — от библиотек и сред разработки, через low-code к вайбкодингу.

В связи с этим раздаются голоса о том, что высшее образование в ИТ вроде как уже и не нужно. Зачем выдерживать высокую конкуренцию при поступлении (на минуточку, в некоторые вузы проходной балл составляет 310 за три экзамена), если есть курсы, библиотеки и CoPilot?

Как человек, который ежегодно видит более сотни студентов ИТ-специальностей, могу с уверенностью сказать: высшее образование в сфере ИТ нужно и еще долго будет нужно, но не в том виде, что есть сейчас.

Во-первых, надо перестать учить и учиться кодингу и минимизировать изучение языков. Понять, изучить синтаксис практически любого языка сейчас несложно, да и они давно зашиты в любую языковую модель. А вот принципы алгоритмизации, математика, статистические функции, базы данных — нетленная классика, которая будет нужна при работе с любым языком программирования. Поэтому при поступлении на любую ИТ-специальность надо смотреть учебные планы (скучно и иногда страшно, если планы выложены в виде таблиц-шахматок, вот где потребуются незаурядные знания data science), смотреть, сколько там часов отведено этому базовому минимуму. Если меньше, чем изучению каких-то языков, то смысла выбора этой специальности нет. К слову говоря, китайские коллеги, к примеру, из компании Huawei, активно рекрутят именно российских математиков, специалистов по алгоритмам и математике или матстатистике. Потому что языкам программирования можно научить в десятки раз быстрее, чем вот этому всему, не говоря уже о том, что основы нейросетей и есть та самая математика и статистика. В общем, формулы — всему голова. Но…

Во-вторых, все больше возрастает ценность бизнес-аналитика. Я писала об этом раньше, повторю и сейчас. И возвращаясь к «но…» в предыдущем абзаце, определить, как применить всю ту математику, что мы изучили в первом пункте, к реальной жизни и должны бизнес-аналитики. До сих пор программ по бизнес-анализу в университетах России кот наплакал, а именно их роль в правильной постановке задач, в моделировании информационных потоков и процессов будет только расти с внедрением нейросетей. По сути, правильный промпт — это постановка ИТ-задачи, только естественным языком. И именно таких специалистов сейчас не хватает. Точнее, их было мало раньше, а сейчас как-то совсем кирдык. И вместо обучения промпт-инженирингу и правильным заклинаниям при работе с LLM, нужны специалисты по анализу задач, декомпозиции, планированию бизнес-процессов. Вот где дефицитный дефицит, который еще долго будет нужен и в цене.

В-третьих, несказанно возрастает роль DevOps-инженеров, тех, кто умеет правильно спланировать, организовать, настроить и модернизировать процессы разработки и эксплуатации, код и «железо» и еще немножечко инфобез. Человек, умеющий разбираться и в автоматизации, и в коде, чаще всего на вес золота, хотя многие все еще видят в нем этакого продвинутого сисадмина. Ошибка, большая ошибка. Скоро за ними будут охотиться, как ранее за разработчиками мобильных приложений, а чуть позже — как за спецами по нейросетям. Отдельно добавлю схемотехников — редчайший вид и дефицит, который будет нужен еще очень долго.

В-четвертых, ну и как же без информационной безопасности? Специальность будет нужна примерно всегда, пока у нас будут информационные потоки и те, кто желает их использовать нечестным путем. Причем сейчас специалисты по инфобезу — это все три предыдущих пункта плюс знания об угрозах. И хотя у нас такая специальность достаточно часто представлена в программах университетов, инфобезопасники — штучный товар, и на рынке спрос на них только растет.

Вот четыре вектора ИТ-профессий, которые будут востребованы еще ближайшие года четыре, вне зависимости от смены трендов, переделов рынков и черных лебедей. Идите в айтишники. Скучно не будет.