Новый дивный мир AI, что он обещает бизнесу и людям?

Но за этой обнадеживающей цифрой скрываются нюансы, которые для России могут оказаться еще более значимыми, чем для США. Попробуем разобраться, что все это сулит нашему бизнесу, рынку труда и обычным наемным сотрудникам.

Российские реалии. Кто окажется в выигрыше?

В России внедрение ИИ идет неравномерно. Крупные корпорации из финансового сектора, телекома и розничной торговли, а также IT-гиганты вроде Яндекса, Сбера и ВКонтакте уже давно используют нейросети для анализа данных, обслуживания клиентов и оптимизации логистики. Для них исследование звучит как подтверждение их стратегии. Они могут позволить себе тратить деньги на передовые разработки, а зачастую даже создают собственные модели. Таким компаниям ИИ помогает ускорять разработку новых продуктов и снижать издержки, что дает им возможность расширять штат. Инженеры, аналитики, продакт-менеджеры и специалисты по работе с данными будут востребованы даже больше, чем раньше. Им не грозит увольнение, скорее наоборот, компании будут охотиться за такими кадрами, предлагая высокие зарплаты.

Однако есть и другая сторона. Большинство российских предприятий, особенно в обрабатывающей промышленности, строительстве, сельском хозяйстве и региональном малом бизнесе, находятся в самом начале пути. У них нет ни ресурсов, ни технической экспертизы, чтобы развернуть сложные ИИ-системы.

Эти фирмы рискуют попасть в ту самую ловушку, о которой говорят авторы исследования. Они потратят деньги на подписки, но не увидят реального роста продуктивности и не смогут нанять новых людей. Разрыв между технологическими лидерами и остальным рынком в России будет только увеличиваться, и это, пожалуй, главная проблема для нашей экономики.

Что ждет наемных сотрудников?

Для рядового сотрудника ситуация складывается двойственная. С одной стороны, в крупных цифровых компаниях и у продвинутых стартапов появляется все больше вакансий, и туда охотно будут брать даже новичков. Нейросети берут на себя рутину вроде написания простого кода, составления отчетности или обработки типовых обращений клиентов, а человек занимается творческими и сложными задачами. В таких местах молодые специалисты, которые умеют работать с ИИ-инструментами, чувствуют себя уверенно.

С другой стороны, в традиционных секторах, где автоматизация идет медленно, рабочие места могут сокращаться. Бухгалтеры, юристы, кадровики, переводчики и даже некоторые врачи, чья работа связана с анализом больших объемов однотипной информации, столкнутся с тем, что часть их функций перейдет к алгоритмам. Крупные банки и страховые компании уже сейчас используют чат-ботов и интеллектуальные системы для проверки документов, поэтому число низкоквалифицированных офисных позиций будет неуклонно падать. Однако в России этот процесс может быть смягчен общим дефицитом кадров.

Но такая смена требует времени и переобучения, и государству предстоит серьезно заняться программами повышения квалификации.

Бизнесменам и предпринимателям пора принимать решения

Для владельцев бизнеса вывод из западного отчета звучит жестко. Полумеры не работают.

Чтобы технология принесла реальную пользу, нужно перестраивать внутренние процессы, обучать команду, интегрировать модели в ключевые продукты и сервисы.

В российских условиях это особенно сложно, потому что приходится выбирать между западными решениями, доступ к которым перекрыт, и отечественными, которые еще сыроваты. Тем не менее, у наших компаний есть уникальное преимущество. Они вынуждены развивать собственные компетенции, что может стать драйвером для роста. Те предприниматели, которые смогут найти нишу для применения ИИ, например, в автоматизации документооборота, в прогнозировании спроса или в персонализированном маркетинге, получат конкурентное преимущество. Они смогут масштабироваться быстрее конкурентов и, как показывает исследование, нанимать больше квалифицированных специалистов.

А вот тем, кто работает в традиционных отраслях и не имеет ресурсов для серьезных инвестиций, стоит задуматься о кооперации. Возможно, имеет смысл объединяться в отраслевые консорциумы или пользоваться готовыми платформами, которые предлагают крупные игроки. В противном случае риск отстать и потерять долю рынка становится очень реальным.

Главный прогноз для нашей страны

Если попытаться заглянуть в ближайшие годы, то картина видится такой. Рынок труда будет расслаиваться все сильнее. В технологических кластерах Москвы, Петербурга и крупных городов-миллионников будут активно расти зарплаты и количество вакансий для специалистов, владеющих инструментами ИИ. В регионах же, особенно в моногородах и сельской местности, где бизнес ориентирован на сырье или простую переработку, ситуация может ухудшиться. Там автоматизация будет приходить медленно, но вместе с ней будут закрываться и рутинные рабочие места. 

В конечном счете, для российского сотрудника главный рецепт выживания и успеха остается прежним. Нужно постоянно учиться, осваивать новые цифровые инструменты и не бояться экспериментов. 

Читайте также

Сергей Харитоненко: Хранение данных в эпоху кризиса

Сейчас на рынке существует не только привычный набор традиционных решений для хранения и использования большого объема данных, но и новые, перспективные и экономически выгодные альтернативы. Именно это предлагает компания «Умный Архив». Сергей Харитоненко рассказал, что собой представляет это решение, чем оно отличается от классических ленточных библиотек и RAID-массивов, в каких сценариях его применение наиболее оправдано и какие перспективы развития видит компания.

Те, кто воспримет ИИ как своего помощника и научится ставить ему задачи, окажутся в выигрыше. А те, кто будет надеяться, что все останется по-старому, рискуют остаться за бортом. 

Для бизнесменов же главный урок в том, что ИИ — это не игрушка и не панацея, а серьезный производственный рычаг, который требует вдумчивого подхода и постоянных инвестиций. Именно такой подход, а не покупка разовых подписок, позволит российским компаниям не только догнать западных конкурентах, но и создать собственные конкурентоспособные продукты на растущем рынке.