Новый метод анализа «Больших данных» от «ЦРТ-инновации»

Логотип компании
02.05.2016
Новый метод анализа «Больших данных» от «ЦРТ-инновации»
Использоваться новый метод будет в таких инструментах речевой аналитики ЦРТ, как «модуль кластеризации» и «модуль автоматического аннотирования».

Компания «ЦРТ-инновации» (ГК ЦРТ) при поддержке Министерства образования и науки РФ разработала метод выделения связных контекстов словоупотребления, ориентированный на работу с живой неподготовленной (спонтанной) речью. Использоваться новый метод будет в таких инструментах речевой аналитики ЦРТ, как «модуль кластеризации» и «модуль автоматического аннотирования».

Метод основан на технологиях работы с «Большими данными» и современных методах машинного обучения (machine learning) в сочетании с глубоким лингвистическим и семантическим анализом речи.

Особенно остро проблема «понимания» речи (речевого сообщения и/или большого объема речевых данных) стоит в крупных контакт-центрах, обрабатывающих информацию в постоянном режиме и больших объемах. Именно поэтому основными потенциальными потребителями систем, автоматически выделяющих связные контексты (логические структуры, «ситуации») тех или иных значимых для анализа слов, являются аналитические службы КЦ и служб технической поддержки государственных и коммерческих структур.

Цель выделения контекстов в больших массивах данных - учитывать информацию, непосредственно связанную с целевым словом, и не включать в контекст нерелевантную информацию. Выделение связных контекстов слов в разы упрощает работу аналитиков, позволяя им в автоматическом режиме решать такие задачи, как:

• анализ употребления ключевых слов (людей, организаций, географических объектов) в тексте и/или речи;

• выявление контекстов употребления ключевых (значимых) слов в диалогах;

• составление текстовой аннотации (информативной выжимки) текста и/или речи;

• автоматическое формирование заголовков тематических кластеров и т. п.

Смотреть все статьи по теме "Большие данные (Big data)"

Похожие статьи