УК «Атланта» готова к запуску двух инвестиционных «проектов»

Логотип компании
12.03.2009
ЗПИФ «Атланта Старт» и «Атланта Венчур»…

На днях управляющая компания (УК) «Атланта» объявила о завершении процессов формирования двух фондов венчурных инвестиций в области ИКТ. Речь идет о закрытых паевых инвестиционных фондах (ЗПИФ) «Атланта Старт» и «Атланта Венчур».

Напомним, о создании первого из них УК сообщала осенью прошлого года. Как и планировалось, объем этого фонда составил 35 млн руб. Фонд будет заниматься отбором и приобретением интернет-проектов (компаний, действующих в Сети) на ранних стадиях развития, управлять их стоимостью, продавать эти проекты институциональным или отраслевым инвесторам после достижения уровня капитализации, обеспечивающего необходимый уровень доходности самого фонда. По сообщению «Атланты», к настоящему времени ее сотрудниками уже «изучены» около 30 интернет-проектов: социальные сети, аудио- и видеообменные ресурсы, online-игры, социальные проекты детской направленности, интернет-издания и др. Из них УК собирается выбрать 5-6, пригодных для инвестирования. На каждый отобранный проект планируется выделить по 5-7 млн руб. Кстати, 5-6 инвестиционных проектов – это только начало деятельности фонда «Атланта Старт». До конца текущего году УК собирается провести дополнительный выпуск паев этого фонда. Вырученные при этом средства намечено направить как на приобретение новых, так и на развитие уже существующих интернет-проектов.

Что касается фонда «Атланта Венчур», то этот фонд станет заниматься поиском и инвестициями в компании, предоставляющие различные ИТ-услуги. «Бюджет» «Атланта Венчур» составляет 30 млн руб.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.