IT NewsФакты и прогнозыТехнологии

Нейронная сеть имитирует мозг бабочки и эффективно обучается

Ольга Блинкова | 16.02.2018

Нейронная сеть имитирует мозг бабочки и эффективно обучается

Ученые из Университета Вашингтона (University of Washington) воссоздали часть мозга бабочки в виде искусственной нейронной сети. Модель, получившая название MothNet, в состоянии распознать написанные вручную цифры с точностью 75-85%. Для того, чтобы научить искусственный мозг бабочки распознавать цифры, требовалось всего 15-20 обучающих примеров. Отмечается, что это намного меньше, чем при обучении традиционных нейронных сетей, тут требующих тысячи примеров для того, чтобы добиться высокой точности. В ходе своих экспериментов ученые воссоздали ту часть мозга бабочки, которая распознает запахи. Потом, вместо того, чтобы заниматься запахами, для улавливания которых требуются специальные органы насекомого, ученые попытались научить модель MothNet распознавать цифры, используя системы компьютерного видения. Исследователи сделали вывод о том, что даже сравнительно простые биологические системы, такие как мозг бабочки, содержат эффективные алгоритмы, которые могут использоваться в машинном обучении. Более того, модели, «списанные» с биологических систем, часто оказываются более эффективными, чем созданные искусственно с нуля.

Ключевые слова: искусственный интеллект

Журнал: Журнал IT-News [№ 02/2018], Подписка на журналы


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Другие материалы рубрики

Загрузка...

Компании сообщают

Мероприятия

18.10.2019 — 19.10.2019
РИФ-Воронеж 2019

Воронеж

22.10.2019 — 23.10.2019
RAIF

Москва, Сколково

23.10.2019
BIS-2019

Москва, AZIMUT Отель Олимпик Москва

23.10.2019 — 25.10.2019
HI-Tech Building 2019

Москва, ЦВК "Экспоцентр" (павильон "Форум")