IT NewsФакты и прогнозыТехнологии

Red Hat помогает продвигать искусственный интеллект с GPU-ускорением

| 04.12.2019

Red Hat помогает продвигать искусственный интеллект с GPU-ускорением

Перемены подкрались незаметно. ИТ-лидеры крупных организаций, провайдеров связи, органов государственной власти скоро окажутся в непростой ситуации, когда одновременно потребуется поддерживать работу имеющихся инфраструктур и удовлетворять растущий спрос потребителей на передовые технологии. К их числу относятся такие технологии, как 5G, искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), Интернет вещей (IoT), позволяющие повысить качество, скорость и эффективность услуг, но при этом подразумевающие наличие продвинутых ИТ-решений. Например, одна только инфраструктура 5G требует развертывания беспрецедентного количества базовых станций на улицах и внутри зданий для обслуживания в том числе неисчислимой армии устройств IoT, концентрация которых, согласно предсказаниям аналитиков, составит 1 млн на квадратный километр (это площадь примерно четырех городских кварталов).

В качестве примера можно упомянуть будущее городов и современной городской мобильности. Интернет вещей и 5G являются ключевыми компонентами для создания умных городов, в котором данные с датчиков, камер и других подключенных к сети устройств должны обрабатываться в реальном времени для эффективного управления дорожным трафиком, предотвращения преступлений или эксплуатации зданий и активов. При устройстве умных городов госорганизации сталкиваются лишь с одним из аспектов глобального вызова, с которым им необходимо сегодня работать. Суть глобальной проблемы в том, что организациям необходимо каким-то образом реализовать растущую потребность в вычислительных мощностях за пределами своих дата-центров, то есть буквально на периферии сети. Добавьте сюда растущую популярность облачных приложений, которые строятся на основе микросервисов и работают на Kubernetes-платформах управления контейнерами, и вы (как бы пафосно это не звучало) получите бескрайнее море перемен, через которое предстоит пройти традиционным ИТ-системам.

В условиях беспрецедентного запроса на техноперемены со стороны конечных пользователей, путешествие по терра инкогнита новых технологий может стать серьезным вызовом для организаций, которые хотят подготовиться к будущему и одновременно сохранить верность открытым технологиям, которые они смогут поддерживать силами своих ИТ-специалистов.

Мы в Red Hat прекрасно осознаем необходимость поддержки IoT, ML и других перспективных инноваций в рамках наших открытых и построенных на базе отраслевых стандартов платформ, таких как Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat Ceph Storage и Red Hat OpenShift. Эти решения дают возможность построить широкий спектр приложений умного города и являются одной из основ для построения различных систем, необходимых для анализа и решения текущих (и будущих) задач ИТ.

Сегодня традиционное компьютерное «железо» зачастую не успевает за темпами перемен и новыми типами нагрузок. Поэтому современные системы имеет смысл оснащать специализированными компонентами для тяжелых вычислительных задач при работе в таких областях, как анализ данных или искусственный интеллект. Наш партнер, компания NVIDIA, предлагает решать эту проблему с помощью соответствующих аппаратных и программных ускорителей рабочих нагрузок, использующих возможности графических процессоров (GPU).

Идея с использованием таких ускорителей может показаться сложной. Однако Red Hat и NVIDIA совместно разработали платформы, которые позволяют абстрагироваться от особенностей «железа» и значительно упростить развертывание ускорителей. Наши компании вместе работают над созданием стандартизированного и хорошо знакомого ИТ-специалистам программного стека, который с одинаковым успехом можно использовать как в составе бэкенда для поддержки критически важных задач, так и в устройствах, развернутых на периферии сети.

Конечно, Red Hat уже много лет помогает своим партнерам создавать решения на базе наших открытых программных платформ, но в нашем сотрудничестве с NVIDIA есть принципиально новые моменты.

Red Hat и NVIDIA сходятся во мнении, что так же, как и для традиционных задач ИТ, так и для новых типов нагрузок, рынку нужно предлагать стандартизированные и доступные инфраструктуры на основе надежных и масштабируемых программных стеков. Помимо производства ведущих графических процессоров, NVIDIA также является лидером в создании универсального программного стека для GPU-вычислений в различных сферах и отраслях. Архитектура параллельных вычислений NVIDIA CUDA, библиотеки CUDA-X и сопутствующие программные инструменты работают на самых разных платформах, от сверхминиатюрных компьютеров Jetson Nano до суперкомпьютеров DGX-2 AI. Эти аппаратные платформы и сопутствующее ПО CUDA уже нашли широкую поддержку в лице более чем 1,2 млн разработчиков, которым они помогают ускорить свои приложения в самых разных прикладных областях, от систем ИИ и высокопроизводительных вычислений до телекоммуникаций.

В настоящее время NVIDIA и Red Hat вместе с несколькими OEM-партнерами работают над тем, чтобы предложить конечным пользователям преднастроенные аппаратные и программные решения для ускоренного развертывания систем ИИ. Эти решения помогают разработчикам эффективнее проектировать, тестировать и проверять корректность своих приложений и моделей AI/ML, используя языки программирования и фреймворки по своему выбору. Решения также сокращают время промышленного развертывания и дают ИТ-специалистам возможность эффективно управлять и сопровождать ИИ-приложения с интенсивными вычислениями в рамках корпоративной ИТ-инфраструктуры.

Сегодня Red Hat и NVIDIA работают над интеграцией RHEL и OpenShift с решениями NVIDIA, включая линейку серверов DGX, которые ориентированы на поддержку ресурсоемких задач обучения в рамках самых сложных систем ИИ. Недавно Red Hat и NVIDIA анонсировали поддержку платформ NVIDIA EGX, которая предназначена для решения широкого ряда задач периферийных вычислений. Системы EGX обеспечивают работу перспективных сервисов с элементами ИИ, таких как дополненная и виртуальная реальность (AR/VR), IoT, а также телемедицина, и могут развертываться на периферии сетей 5G. Кроме того, за счет поддержки пакета разработки ПО NVIDIA Aerial, предназначенного для создания программно-определяемых сетей 5G и работающего на системах EGX, Red Hat и NVIDIA предоставили телекоммуникационным компаниям возможность создавать полностью виртуализированные радиосети 5G.

Red Hat видит свою задачу в том, чтобы упростить развертывание ИИ-инфраструктур искусственного интеллекта в самых разных областях за счет ускорения и стандартизации дата-аналитики, машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) на протяжении полной цепочки соответствующих операций, начиная от корпоративного дата-центра и заканчивая периферией сети, а также в любой точке между ними.

Мы твердо уверены, что будущее инфраструктур машинного обучения и искусственного интеллекта принадлежит облачным технологиям с открытым кодом (облачная модель вычислений снижает “стоимость билета” в мир ML/AL, а сообщество Open Source является генератором технологических инноваций), и мы рады продолжить сотрудничество с NVIDIA, чтобы это будущее стало реальностью.

Владимир Карагиоз, руководитель группы

архитекторов по решениям, Red Hat,

Ян Фишер (Yan Fisher), специалист

по новым технологиям Red Hat

Искусственный интеллект

Журнал: Журнал IT-News, Подписка на журналы

Red Hat, Nvidia


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Также по теме

Другие материалы рубрики

Мысли вслух

«Пока больше некого назначить, поэтому заткнем дыру тобой. Потом переназначим». Упражнение называется «как убить сломать сотрудника за одно действие: повысить и понизить обратно». Для надежности повторять неоднократно.
Не успели мы отбиться от вызовов и задач, которые взвалила на нас принудительная удаленка, как уже растут новые вызовы. В частности, нас ждет будущее всеобщей цифровизации, и будущее это будет непременно светлым и радостным, но только если мы в него впишемся.
Назрела острая необходимость вытравить рабскую покорность ИТ-директоров, разогнуть спины и поднять головы

Компании сообщают

Мероприятия

Конференция Yandex Scale
ОНЛАЙН
23.09.2020 — 25.09.2020
Конференция MediaSoft
Ульяновск, Radisson Hotel Ulyanovsk, ул. Гончарова, 25
3 000 руб
25.09.2020
10:00
Конференция Dynamics Saturday
ОНЛАЙН
25.09.2020
10:00
XIV Конгресс «Подмосковные Вечера»
Москва, Конгресс-отель «Ареал»
27.09.2020 — 29.09.2020
Конференция Autodesk Pro Forum
ОНЛАЙН
1 500 руб
29.09.2020 — 30.09.2020