IT NewsФакты и прогнозыТехнологии

Скрытый потенциал в области ИИ: главное – понять проблему

| 09.09.2020

Скрытый потенциал в области ИИ: главное –  понять проблему

Специалист в области AI-разработок BrightApp Technologies, Inc. Георгий Шиловский разработал инновационную систему, позволяющую искусственному интеллекту обучаться и адаптироваться под разные условия с помощью скоростной обработки и анализа данных в распределенной вычислительной сети. Мы попросили его прокомментировать вкратце особенности подобной концепции.

Данный подход позволяет решать технические задачи абсолютно нового уровня сложности, подводя к созданию AI нового поколения – AI третьей волны. Какие же подводные камни в данной области мешают прорывным открытиям сегодня?

Все дело в том, что большинство попыток создания ИИ изначально задумывались как ассистенты и помощники. С технической точки зрения их структура достаточно проста и повторяет древо диалогов большинства чат-ботов. Когда разработчикам ставили задачу, им предписывалось создать ассистента, а не ИИ, – соответственно они выбирали оптимальную архитектуру приложения для ассистента, чтобы не выйти из бюджета и уложиться в сроки.

Таким образом, любые попытки сделать из ассистентов полноценный ИИ столкнутся с проблемами. Из-за древовидной структуры диалогов в ассистентах все их развитие будет сводиться к добавлению новых веток диалогов. У существующих веток быстро модернизировать возможно только последние узлы, а при модернизации верхних узлов, придется изменять все связанные с ними ветки. Любая ошибка на ранних этапах разработки в верхних узлах потребует для исправления модернизации всех связанных с узлом веток.

Однако при внедрении ИИ в такую структуру количество веток в древе диалогов будет расти очень быстро, что значительно увеличит объем кода, который нужно поддерживать, замедляя тем самым разработку нового функционала.

В итоге при подобном подходе в небольшом количестве случаев, возможно, и получится создать достаточно продвинутого бота, мало отличимого от человека, – но только в очень узкой специализации, ограничивающей вопросы, на которые может отвечать бот, и тем самым уменьшит количество ветвей древа диалогов. А в большинстве случаев разработку ИИ придется начать с самого начала, взяв из ассистента лишь некоторые наработки и статистику.

При разработке ИИ наш подход к архитектуре приложения изначально строится на возможности внесения постоянных изменений в текущий функционал, а также на неограниченном введении нового функционала. В итоге получается, что ассистент в системе, спроектированной под ИИ, – всего лишь еще один кирпичик нового функционала, который сам по себе не влияет на заложенные ранее фундаментальные принципы архитектуры и полностью подчиняется алгоритмам работы ИИ.

Интернет Вещей (IoT)

Журнал: Журнал IT-News [№ 09/2020], Подписка на журналы


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Также по теме

Другие материалы рубрики

Мысли вслух

Документацию писать мы предлагали — нам сказали — «займитесь чем-нибудь более срочным и полезным». Код комментировать — лишние трудозатраты. Людей учить смежным специальностям — бюджета нет.
Одна из самых распространенных ошибок в создании продукта – это отрыв от реального пользователя.
А вдруг галочку «подтвердить» в экранной форме поставил не ответственный сотрудник, а кто-то другой? А вдруг учётная запись скомпрометирована и ею управляет злоумышленник?

Компании сообщают

Мероприятия

Micro Focus Fortify
ОНЛАЙН
26.10.2020
11:30
HI-TECH Building 2020
Москва, Крокус Экспо
27.10.2020 — 29.10.2020
Integrated Systems Russia 2020
Москва, Крокус Экспо
27.10.2020 — 29.10.2020
Blue Prism Roadshow Russia
ОНЛАЙН
27.10.2020
11:00