Оплата по факту потребления: в BillogicPlatform появились новые функции

07.04.2026
Подразделение российского ИТ-вендора «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) — «Инферит Биллинг» — выпустило обновленную версию решения для организации подписочной модели продаж BillogicPlatform.

В платформе появились расширенные возможности оплаты по факту потребления (pay as you go) и локального (on-premise) развертывания. За счет этого бизнес может управлять сложными схемами монетизации в режиме реального времени.

BillogicPlatform предоставляет владельцам онлайн-продуктов и ИТ-департаментам готовый конструктор для внедрения ступенчатой тарификации и гибридных моделей: «Предоплаченный пакет (Commit) + Перерасход (Overage)». 

Таким образом заказчики получают:

  • Автоматический расчет стоимости по ступенчатой шкале (pay as you go), который помогает клиентам платформы (владельцам сервисов) удерживать аудиторию за счет снижения цены единицы ресурса при росте объемов потребления.

  • Точный учет перерасхода поверх предоплаченных коммитов для сохранения баланса между предсказуемостью бюджета и гибкостью. Это исключает ситуации, когда крупный клиент уходит в минус при пиковых нагрузках.

  • Встроенные инструменты для управления бесплатным тарифом (Free Tier), которые позволяют ИИ-стартапам автоматически конвертировать бесплатных пользователей в платные без ручного биллинга.

Кроме того, ключевым обновлением BillogicPlatform стала ее поддержка в контуре (on-premise) заказчика на базе контейнеризации Kubernetes. Специально для этого команда «Инферит Биллинг» модернизировала архитектуру поставки продукта. 

Такое улучшение решает вопрос инфраструктурной независимости и полного контроля над данными для клиентов, работающих с ИИ-сервисами и высоконагруженными цифровыми проектами.

Теперь заказчики могут использовать существующие корпоративные кластеры Kubernetes для управления биллингом; легко соблюдать требования законодательства о хранении персональных данных и коммерческой тайны; а также масштабировать систему биллинга горизонтально, автоматически подстраивая инфраструктуру под пиковые нагрузки или запуск новых ИИ-моделей.

Похожие статьи