Итоги конференции по ML,ИБ,обнаружению мошенничества

24.09.2021
Итоги конференции по ML,ИБ,обнаружению мошенничества
До 30 сентября (включительно) открыт бесплатный доступ к материалам онлайн-конференции 8-10 сентября об аналитике данных, машинном обучении, ИИ, гибридных облаках, информационной безопасности и обнаружении мошенничества.

Транскрипты выступлений спикеров, видеозаписи, презентации, ответы на вопросы участников: https://cutt.ly/mEzzATu

День 1.
Машинное обучение

  • Обзор технологий ML и применение в задачах бизнеса
  • Проекты ML/AI от 10 БАНКов и Эффекты от: Capital One, Siemens Financial Services, Space Neobank, PrivatBank, Root Insurance, BlueVine, OakNorth, Fannie Mae, Coinbase, UniCred, John Hancock.
  • 5 ключевых факторов успешного применения ML
  • Круглый стол по применению ML
  • Обзор сервисов для машинного обучения
  • Критерии по отбору проектов ML
Эксперт: Александр Патрушев, архитектор специализированных решений – Искусственный Интеллект, Amazon Web Service.

День 2
Гибридные облака
  • Когда гибридная инфраструктура оправдана?
  • Построение гибрида на уровне сети.
  • Безопасное взаимодействие в выделенных сетевых окружениях AWS
  • Организация работы с копией данных, хранящихся в датацентр
  • Распределенная обработка данных пользователей из разных регионов и стран
  • Быстрое построение dev/test окружений за пределами периметра организации. Эксперт: Андрей Фирсов, Архитектор решений AWS, Softline Group
День 3
Нет мошенничеству в интернете
  • Инструменты AWS для обнаружения мошеннических действий.
  • Вы узнаете, как определить, можно ли доверять новому пользователю, с момента первого взаимодействия с вашим сервисом.
  • Инструменты для оценки подозрительных онлайн-транзакций до обработки платежей и выполнения заказов.
  • Обзор практических кейсов по обнаружению случаев регистрации мошенников и проверке подозрительных транзакций.

Эксперт: Владислав Гавриленко, руководитель направления AWS в SOFTPROM