Итоги конференции по ML,ИБ,обнаружению мошенничества
24.09.2021
До 30 сентября (включительно) открыт бесплатный доступ к материалам онлайн-конференции 8-10 сентября об аналитике данных, машинном обучении, ИИ, гибридных облаках, информационной безопасности и обнаружении мошенничества.
Транскрипты выступлений спикеров, видеозаписи, презентации, ответы на вопросы участников: https://cutt.ly/mEzzATu
День 1.
Машинное обучение
- Обзор технологий ML и применение в задачах бизнеса
- Проекты ML/AI от 10 БАНКов и Эффекты от: Capital One, Siemens Financial Services, Space Neobank, PrivatBank, Root Insurance, BlueVine, OakNorth, Fannie Mae, Coinbase, UniCred, John Hancock.
- 5 ключевых факторов успешного применения ML
- Круглый стол по применению ML
- Обзор сервисов для машинного обучения
- Критерии по отбору проектов ML
День 2
Гибридные облака
- Когда гибридная инфраструктура оправдана?
- Построение гибрида на уровне сети.
- Безопасное взаимодействие в выделенных сетевых окружениях AWS
- Организация работы с копией данных, хранящихся в датацентр
- Распределенная обработка данных пользователей из разных регионов и стран
- Быстрое построение dev/test окружений за пределами периметра организации. Эксперт: Андрей Фирсов, Архитектор решений AWS, Softline Group
Нет мошенничеству в интернете
- Инструменты AWS для обнаружения мошеннических действий.
- Вы узнаете, как определить, можно ли доверять новому пользователю, с момента первого взаимодействия с вашим сервисом.
- Инструменты для оценки подозрительных онлайн-транзакций до обработки платежей и выполнения заказов.
- Обзор практических кейсов по обнаружению случаев регистрации мошенников и проверке подозрительных транзакций.
Эксперт: Владислав Гавриленко, руководитель направления AWS в SOFTPROM