Как выдать возвратный кредит?
В продукте реализован функционал анализа данных о заемщике, полученных из внешних систем, таких как бюро кредитных историй («черные» списки, списки банкротов, террористов, AML и другие). «Система принятия решений» автоматически производит расчет платежеспособности клиента и принимает решение о выдаче кредита, а также при необходимости дополнительно рассчитывает матрицу предложений.
В случае если заявка на кредит попала в «серую зону», и автоматическое принятие решения невозможно, андеррайтер вручную анализирует платежеспособность заемщика и принимает решение о выдаче кредита. Виртуальное рабочее место андеррайтера также является частью «Системы принятия решений».
Система позволяет гибко настроить бизнес-правила и матрицы для расчета скорингового балла и других показателей, необходимых для принятия решений по кредитам. Стратегии и правила автоматически логируются, благодаря чему всегда можно посмотреть, как отработала та или иная проверка. Инструменты технологической платформы Digital Q.Sensor позволяют строить дашборды непосредственно в продукте – пользователь получает оперативный отчет о положительных решениях, причинах отказов, скорости выполнения процессов.
Современный технологический стек и встроенные low-code инструменты позволяют существенно сократить time-to-market обновлений продукта в соответствии с изменяющимися риск-стратегиями банка. За счет реализации в микросервисной архитектуре обеспечивается отказоустойчивость продукта, доступность 24/7 и автономное обновление отдельных компонентов продукта без технологических окон.