Intel объявила о выпуске наборов инструментов для oneAPI 2022
Список новых функций включает первый в мире унифицированный компилятор с поддержкой C++, SYCL и Fortran, реализацию языка Python для центральных и графических процессоров с распараллеливанием данных, инструменты для расширенного моделирования и настройки эффективности работы ускорителей, а также средства повышения производительности для рабочих нагрузок ИИ и визуализации трассировки лучей. Модель кроссплатформенного программирования oneAPI предоставляет специалистам инструменты для повышения продуктивности и увеличения скорости написания кода при создании кросс-архитектурных приложений.
Согласно данным исследования Evans Data, 40% разработчиков ориентируются на гетерогенные системы, в которых используется несколько типов процессоров, процессорных ядер или сопроцессоров. Кросс-архитектурные вычисления, продвигаемые с помощью oneAPI в гетерогенных системах с использованием процессоров, графики, программируемых матриц (FPGA) и других ускорителей, способствуют более быстрому внедрению инноваций. Для каждого из них необходимо программное обеспечение, с помощью которого все эти компоненты можно объединить в комплексное решение. Используя oneAPI, разработчики могут выбирать наиболее оптимальное оборудование для конкретного решения без дополнительных экономических затрат и технологических ограничений, свойственных закрытым моделям программирования.
Наборы инструментов Intel oneAPI 2022 обеспечивают производительность и продуктивность благодаря полному комплекту современных средств разработки, включая компиляторы, библиотеки, предварительно оптимизированные фреймворки, анализаторы и отладчики. За последний год было добавлено и улучшено более 900 функций, которые расширяют возможности каждого инструмента в основном и специализированных наборах. В настоящее время они уже доступны для загрузки или использования в облаке Intel DevCloud на бесплатной основе.
Преимущества наборов
Кросс-архитектурное программирование
-
Intel создала первый в мире унифицированный компилятор, реализующий C++, SYCL и Fortran для центральных и графических процессоров с использованием общего бэкенда LLVM.
-
Реализованы ускоренные вычисления с применением центральных и графических процессоров для Python, одного из наиболее популярных сегодня языков программирования.
-
Инструмент Intel DPC++ Compatibility Tool был улучшен для автоматического переноса от 90% до 95% кода CUDA на SYCL/DPC++.
Производительность на новом оборудовании
-
Поддержка аппаратного обеспечения – Наборы инструментов Intel oneAPI оптимизированы для применения расширенных возможностей новейшего разрабатываемого оборудования, включая процессоры Intel Core 12-го поколения с поддержкой AVX-VNNI, процессоры Intel Xeon следующего поколения с кодовым названием Sapphire Rapids с расширением Intel Advanced Matrix Extension (Intel AMX), а также подготавливаемые к выпуску графические процессоры Xe для клиентских решений и дата-центров.
-
Оптимизация производительности ИИ
- Производительность популярных фреймворков глубокого обучения увеличена до 10 раз по сравнению с предыдущими версиями благодаря новейшим инструментам Intel Optimization for TensorFlow и Intel Optimization for PyTorch.
- Новое расширение Intel Extension for Scikit-learn ускорит алгоритмы машинного обучения более чем в 100 раз на процессорах Intel по сравнению со стоковой версией с открытым исходным кодом.
- Представлен Intel Neural Compressor для повышения производительности инференса за счет использования методов послетренинговой оптимизации в различных системах глубокого обучения.
Передовые инструменты для повышения продуктивности разработки
-
Экспертный анализ производительности процессоров и ускорителей – отображение flame-графика в Intel VTune Profiler помогает улучшить визуализацию производительности в критичных точках. Моделирование производительности ускорителей в Intel в Intel Advisor позволяет разработчикам оценить потенциальную эффективность вычислений при переносе нагрузки на GPU – до внесения изменений в код.
-
Усовершенствованная трассировка лучей – новые функции, включая коническую телеметрию, уменьшение шума вспомогательных элементов и поддержку формата FP16, обеспечивают более четкие формы объектов и сокращают время визуализации, а также увеличивают общую скорость рендеринга. Поддержка новых графических процессоров Intel Xe, а также устранение шумов в реальном времени позволяют дополнительно улучшить качество рендеринга финальных кадров.
-
Расширенная поддержка интегрированных сред разработки, включая более глубокую интеграцию Microsoft Visual Studio Code, поддержку Microsoft Visual Studio 2022, а также Microsoft WSL2 для Linux-разработки под Windows.