Decimalchain составила топ-10 нейросетей для творчества
-
Midjourney - одна из самых популярных нейросетей в области дизайна, на текущий момент недоступна для пользователей из РФ, но есть возможность получить бесплатный доступ: @midjourneyfreebot
-
Stable Diffusion - нейросеть имеет широкий функционал, позволяющий дизайнерам создавать сложные и детализированные графические работы. Она позволяет преобразовывать изображения в различные художественные стили в режиме реального времени.
-
Leonardo обладает большим набором инструментов, которые включают не только генерацию изображений, но и создание анимации и даже генерацию шрифтов. Дизайнеры могут экспериментировать со множеством эффектов, текстур и стилей.
-
DALLE известна своей способностью генерировать высококачественные изображения большого размера. Она может использоваться для создания детализированных и сложных графических работ, таких как постеры, рекламные материалы и др.
-
Runway ML - это набор нейросетей, который позволяет создавать интерактивное искусство. Он использует генеративно-состязательные сети (GAN) для создания уникальных графических элементов, 3D-моделей и анимации.
-
Canva - простой инструмент, предлагает широкий выбор макетов, шрифтов, графических элементов и фонов.
-
ColorSpace позволяет создавать гармоничные цветовые схемы и эффекты, а также конвертировать изображения из одного цветового пространства в другое.
-
Photoshop A.I - мощный инструмент, основанный на технологии искусственного интеллекта. Он обладает продвинутыми функциями, позволяющими автоматически улучшать и оптимизировать изображения, удалять нежелательные элементы и применять сложные редакторские эффекты.
-
ML5.js - набор библиотек, который позволяет дизайнерам использовать машинное обучение в своих проектах. Он позволяет работать с нейросетями, распознавать объекты на фотографиях и создавать анимацию.
-
ArtBreeder позволяет манипулировать различными изображениями, создавая новые уникальные композиции. Даёт возможность свободно экспериментировать с комбинированием стилей и цветов.
Процент пользы и эффективности, которую возможно получить от внедрения в работу искусственного интеллекта, напрямую зависит от задачи, которую готовы им делегировать.