Data science
Data Science — это набор конкретных дисциплин из разных направлений, отвечающих за анализ данных и поиск оптимальных решений на их основе. Раньше этим занималась только математическая статистика, затем начали использовать машинное обучение и искусственный интеллект, которые в качестве методов анализа данных к матстатистике добавили оптимизацию и computer science (то есть информатику, но в более широком смысле, чем это принято понимать в России).

В первую очередь, благодаря анализу больших данных получается эффективнее принимать решения.

Пользу от анализа данных можно извлечь во всех более-менее прикладных областях, где есть достаточно данных. К примеру, в медицине алгоритмы позволяют более качественно диагностировать заболевания и назначать план лечения. Управление персоналом можно улучшить, если алгоритмы помогут заранее выявить, что в коллективе начались проблемы с коммуникацией.

Data science. Материалы по теме

WikiData science

От хранения до аналитики: принцип «одного окна» в работе с данными
22.05.2020
Не все BI-инструменты могут работать с Big Data, а традиционные хранилища не справляются с миллиардами записей – в результате бизнес вынужден использовать ...
Не захлебнуться в потоке: «Газпром нефть» запустила «умное озеро данных»
11.02.2020
Первые задачи «умного озера» включили в себя обработку транзакций сети АЗС «Газпром нефть», расчет сегментов для клиентской аналитики, анализ обратной ...
Data Science: точного определения нет, но привлекает сильно
22.11.2018
Википедия определяет “науку о данных” как “раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме”...

WikiData science: Подборка материалов по теме: Data science

Мысли вслух

Можно ли, поняв, что половина информации не доходит до серого вещества, отсеиваемая «вратами сортировки», что-нибудь с этим сделать?
Уже довольно многие согласны с тем, что в крупных организациях необходимо создавать т. н. «службы заказчика», предоставляющие аутсорсинг ИТ-услуг.
На первой встрече по первому проекту, на котором я выступала в роли аналитика, я молчала, хмурила брови и писала что-то в блокнот. В общем-то, я и сейчас на встречах с бизнесом хмурю брови и пишу в блокнот. Но только раньше я это делала от неопытности, а теперь от неожиданности.

Компании сообщают

Мероприятия

15.07.2020
Создание и вывод на рынок hardware-продукта

Санкт-Петербург, онлайн-трансляция

17.07.2020 — 18.07.2020
Лаборатория: бизнес как система.

онлайн, 10.40 -18.00 (мск)

23.09.2020 — 24.09.2020
Форум Индустриальной Роботизации

Санкт-Петербург, Чернорецкий пер. 4-6