Машинное обучение
Машинное обучение (machine learning) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.

Машинное обучение с каждым днем занимает всё большее место в нашей жизни ввиду огромного спектра его применений. Начиная от анализа пробок и заканчивая самоуправляемыми автомобилями, всё больше задач перекладывается на самообучаемые машины.

Машинное обучение считается ветвью искусственного интеллекта, основная идея которого заключается в том, чтобы компьютер не просто использовал заранее написанный алгоритм, а сам обучился решению поставленной задачи.

Машинное обучение . Материалы по теме

WikiМашинное обучение

25.12.2019
Когда в существующий зоопарк решений, в действующую инфраструктуру надо что-то добавить, на удаленном расстоянии создать что-то новое и совместить все ...
20.12.2019
В рамках конференции HPE Discover More в Мюнхене глава НРЕ Антонио Нери встретился с журналистами и ответил на их вопросы
17.12.2019
Помимо всего прочего Яндекс научился составлять поисковую базу с помощью нейросетей, и обзавёлся асессорами-экспертами. Теперь он точнее и быстрее отвечает ...
14.10.2019
По решению правительства США многие IT-компании, в том числе Intel, AMD и NVIDIA, не смогут поставлять компоненты HPC в Китай, несмотря на тесное сотрудничество ...
30.09.2019
Основные трудности компаний, желающих работать с HPC-технологиями, обусловлены низким уровнем компетенций и нехваткой человеческих ресурсов для интеграции ...
16.09.2019
Это процесс, подобный DevOps, для стандартизации рабочих процессов машинного обучения и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта (ИИ) ...
20.08.2019
Основная технологическая гонка сегодня идет в сфере суперкомпьютеров – в ней принимают участие все развитые страны, но наиболее острая борьба разворачивается ...
19.08.2019
Платформа предоставляет инструменты для создания и работы с моделями данных, их наполнения, обучения, переобучения, прогнозирования и дальнейшей промышленной ...
07.08.2019
Полученные инвестиции стартап планирует направить на развитие технологии машинного обучения на больших данных и расширение присутствия в странах СНГ.
11.07.2019
Совместное исследование SAS и ACFE выявило ключевые тренды развития антифрод-технологий.

WikiМашинное обучение : Ключевые слова и тэги сайта

Компании сообщают

Мероприятия

10.04.2020
Финтех 2020

Москва, InterContinental

14.04.2020 — 15.04.2020
CONFERENCE FOR BEST BRANDS 2.0

Даниловский Event Hall, ул. Дубининская, д. 71, стр. 5