IT ExpertМир технологийНовинки

GPU NVIDIA Tesla бьет рекорды в области научных вычислений

| 18.05.2011

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

GPU NVIDIA Tesla бьет рекорды в области научных вычислений

Вчера NVIDIA представила графический процессор Tesla™ M2090 – самый быстрый в мире параллельный процессор для высокопроизводительных вычислений. Кроме того, Tesla M2090 показал самую высокую производительность в ключевом пакете для научных расчетов.

Оснащенный 512 ядрами CUDA® для параллельных вычислений, Tesla M2090 обеспечивает пиковую производительность 665 гигафлопс в вычислениях с двойной точностью, что ускоряет работу приложений до 10 раз по сравнению с использованием только CPU.

В последней версии AMBER 11, одном из самых популярных приложений для имитации поведения биомолекул, четыре GPU Tesla M2090 в паре с четырьмя CPU показали рекордную скорость симуляции - 69 наносекунд в день. Самая высокая скорость в AMBER на суперкомпьютере, использующем только CPU, составила 46 нс/день.[1]

«Это самый высокий из заявленных результатов. Благодаря процессорам Tesla M2090, пользователи AMBER в университетах могут достичь производительности приложений даже выше, чем на предоставляемом суперкомпьютере», - сказал Росс Уолкер (Ross Walker), доцент из Компьютерного Центра Сан-Диего и основной разработчик кода AMBER.

GPU Tesla M2090 будет устанавливаться в серверы, такие как HP ProLiant SL390 G7 4U. Семейство SL390 из масштабируемой системы SL6500 серверных решений HP, оптимизированных для масштабных и высокопроизводительных вычислений, было специально создано для гибридных вычислительных сред на базе GPU и CPU.

Сервер SL390 G7 4U включает до восьми GPU Tesla M2090 в 4U корпусе половинной ширины в конфигурации до восьми GPU и двух CPU и обеспечивает высочайшую плотность GPU-CPU на рынке. Система идеально подходит для широкого круга приложений - от квантовой химии и молекулярной динамики до обработки сейсмических данных и анализа данных.

«Пользователям, работающим с ресурсоемкими приложениями для ЦОД, требуются системы, способные быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы сложных данных», - сказал Гленн Килз (Glenn Keels), директор по маркетингу, Hyperscale Business Unit, HP. «В результате десятилетнего сотрудничества HP и NVIDIA родилась одна из самых производительных в индустрии конфигураций на базе CPU и GPU, которая предоставляет клиентам необходимую процессорную мощь и скорость для проведения самых сложных научных расчетов».

Помимо AMBER, GPU Tesla M2090 идеально подходит для широкого круга HPC приложений с GPU-ускорением. К ним относятся приложения молекулярной динамики, NAMD и GROMACS, приложения автоматизированного конструирования, ANSYS Mechanical, Altair Acusolve и Simulia Abaqus, приложения землеведения, WRF, HOMME и ASUCA, приложения нефтегазовой индустрии, Paradigm Voxelgeo и Schlumberger Petrel, а также другие ключевые приложения, такие как MATLAB, GADGET2 и GPU-BLAST.

Мероприятия

15.11.2018
Teradata Форум 2018

Москва, Отель «Ритц-Карлтон»

15.11.2018
Docsvision User Day 2018

Москва, ул. Поклонная, д.3 (м. Кутузовская), конференц-центр Newsroom

20.11.2018
Intel® Innovation Day – Осень 2018

Москва, Россия, г.Москва, Новинский бульвар, 8, стр.2 Лотте Отель Москва

22.11.2018
Передача Audio, Video и KVM по IP: решения, опыт, истории успеха

Казань, пр. Фатыха Амирхана, 1A, комплекс «Казанская Ривьера».