IBM не даст дереву упасть на высоковольтную линию

Логотип компании
07.02.2019Автор
IBM не даст дереву упасть на высоковольтную линию
IBM Research, исследовательское подразделение компании IBM, разработало технологию, которая мониторит места, где деревья и высокая растительность угрожает линиям электропередач, а также прогнозирует появление чрезвычайных ситуаций с участием такой растительности.

IBM Research, исследовательское подразделение компании IBM, разработало технологию, которая мониторит места, где деревья и высокая растительность угрожает линиям электропередач, а также прогнозирует появление чрезвычайных ситуаций с участием такой растительности.

Подобное решение позволит, как ожидается, уменьшить число ситуаций, когда электроснабжение где-либо отсутствует, снизиться вероятность обрыва линий электропередач, и в целом повысить надежность функционирования электросетей.

Обычно энергокомпании самостоятельно проводят инспекции, следят за растительностью и подрезают ее, где нужно. Специалисты компании IBM работали совместно с компанией Oncor из Техаса, чтобы создать решение, снижающее затраты на отслеживание состояния растительности.

Созданное решение обрабатывает данные, полученные с помощью спутников, беспилотников, миллионов IoT-датчиков, а также систем моделирования погоды. В результате осуществляется мониторинг роста растительности на всей площади, где располагаются линии электропередач. Также делается прогноз, когда растительность придет в соприкосновением с инфраструктурой. Определяется, какие зоны требуют максимального внимания.

Решение, созданное в IBM Research, использует ИИ-функционал и аналитические инструменты для того, чтобы ранжировать регионы по уровню необходимости быстро реагировать.

Отмечается, что растительность — главная причина перебоев с электричеством в Техасе в частности, и для многих энергетических компаний в целом.

Читайте также
Процессы цифровой трансформации затрагивают разные сферы жизнедеятельности мегаполисов. ИИ используется в системах умного городского транспорта, интеллектуальным становится энергоснабжение городов, создаются решения по комплексной безопасности. С помощью анализа больших данных и нейросетей возможно предсказывать не только ЧС и аварии, но и вероятность всплеска преступности в разных районах — а с другой стороны, прогнозировать популярность туристических объектов. О том, как ИИ меняет российские города, IT World рассказал Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна.