Бизнес запросил 15 млрд рублей на создание отечественных ИИ-ускорителей

15.10.2026
Бизнес запросил 15 млрд рублей на создание отечественных ИИ-ускорителей
AI
Российский бизнес предложил выделить 15 млрд руб. на разработку отечественных ИИ-чипов и ускорителей. К 2030 году планируется создать опытный образец процессора, однако эксперты считают возможным разработать за эти средства до двух конкурентоспособных решений.

ИТ-компании выступили с инициативой предусмотреть финансирование разработки отечественных процессоров и ускорителей для искусственного интеллекта. Соответствующее предложение адресовано Минпромторгу, Минцифры и Минфину. Источниками средств могут стать федеральный бюджет и частные инвестиции. Инициативу одобрила рабочая группа «Меры поддержки ИИ», в которую входят представители технологического бизнеса, отраслевых объединений, экспертного сообщества, федеральных и региональных властей.

На поддержку российских разработчиков ИИ-процессоров, ускорителей и построенных на их базе серверов предлагается направить 15 млрд рублей. Сроки начала финансирования в документе не определены. Средства предполагается использовать для проведения НИОКР, изготовления прототипов, их тестирования и адаптации ПО. К 2030 г. результатом программы должно стать появление опытного образца отечественного чипа для ИИ.

Координацию субсидирования разработок аппаратного обеспечения для ИИ предложено возложить на Минпромторг. Минцифры и Минфин должны выступить соисполнителями. Механизм финансирования могут закрепить отдельным правительственным постановлением или сформировать путем корректировки действующих правил предоставления субсидий на разработку ЭКБ. Конкретные нормативные изменения в протоколе не раскрываются.

Россия наращивает выпуск чипов и расширяет экспорт электроники

В Минфине уточнили, что объем финансирования и условия его получения станут известны после принятия законопроекта о федеральном бюджете на 2027-2029 гг. Российский технологический сектор прорабатывает варианты замены ускорителей Nvidia. Летом сообщалось, что MWS AI и Rubytech тестируют ПАК на китайских GPU. Вывести решение на коммерческий рынок компании рассчитывают в 2027 г.

Другие обсуждаемые инициативы касаются доступности вычислительного оборудования. В сентябре стало известно о возможности предоставления льготных кредитов и лизинга для покупки серверов и GPU. Предполагалось, что эти инструменты позволят поддержать закупки ускорителей иностранного производства.

В октябре рабочая группа «Инфраструктура и центры обработки данных для ИИ» выступила с предложением временно допустить использование зарубежных GPU в ПАКах для значимых объектов КИИ. Такое разрешение предлагается сохранять, пока в российских реестрах не появятся отечественные ускорители, способные обслуживать большие фундаментальные модели и сопоставимые по возможностям с ведущими иностранными решениями.

Собственными наработками в области процессоров для ИИ располагают несколько российских разработчиков. Среди них — «Байкал электроникс», развивающая проект Baikal-AI, НТЦ «Модуль» с архитектурой NeuroMatrix и «Хайтэк», специализирующийся на оборудовании для выполнения вычислений уже обученными нейросетями.

Среди российских разработчиков ИИ-чипов наиболее продвинулся «Хайтэк», считает гендиректор «Байкал электроникс» Андрей Евдокимов. Компания уже располагает действующим процессором и разрабатывает новое поколение LinQ для языковых моделей с несколькими миллиардами параметров. «Байкал электроникс» создала GPU-ядро, совместимое с экосистемой Nvidia CUDA, и при наличии финансирования рассчитывает представить первые образцы Baikal-AI в 2028 г. К 2030 г. планируется разработать второе поколение для обучения крупных моделей. Стоимость обоих проектов оценивается менее чем в 15 млрд рублей.

В числе других перспективных разработчиков эксперты называют НПЦ «Элвис» с решениями для робототехники и «Мотив НТ» с нейроморфным процессором «Алтай-3». По оценке Yadro, 15 млрд рублей с учетом частных инвестиций хватит на один-два конкурентоспособных чипа. При этом эксперты считают более целесообразным создание готовой к серийному выпуску платформы, ориентированной прежде всего на специализированные задачи — видеоаналитику, распознавание речи и обработку промышленных данных.

Источник: Ведомости

Похожие статьи