Как устроен рынок корпоративного ИИ в России

Двукратное опережение ИТ-индустрии

Итоги первого полугодия 2026 показали – отечественный рынок готовых инструментов и систем на базе технологий ИИ растет быстрее, чем предполагалось ранее.

По оценкам yandex.cloud, рынок корпоративных ИИ-решений в РФ вырос до 25 млрд рублей. Текущий год рынок корпоративных ИИ-помощников завершит с показателем объема порядка 30 млрд рублей, прогнозируют аналитики MWS AI. Около трети этого объема придется на компании, уже использующие сторонние ИИ-решения, остальную часть сформируют организации, развивающие собственные разработки, и пока не приступившие к внедрению GenAI.

Связанные с ИИ сегменты растут примерно на 20% в год. Это в два раза быстрее российского ИТ-рынка в целом, пишут эксперты haulmont.ru. И особенно заметно на фоне текущего охлаждения российской экономики, в целом, и спада в ИТ-сфере, в частности.

К 2030 году объем рынка, как прогнозируют эксперты, достигнет 180 млрд рублей. 32% этого объема будет приходиться на ПО на базе ИИ, 27% - на приложения на базе GenAI.

По данным исследования «RAI-2026», проведенного агентством AIANA, по итогам 2025 года насчитало на российском ИИ-рынке 883 уникальных бренда, от поставщиков GPU до сервисов внедрения.

Суммарная ИИ-выручка участников рынка по итогам 2025 года превысила 316 млрд рублей.

В топ-3 сегментов по выручке вошли:

• AI-оборудование – на него пришлось больше 31%,
• AI-приложения - 22,6%,
• AI облака и платформы- 18,5%.

По сути, вся ИТ-индустрия страны развернулась в сторону ИИ. Рынок устроен как целая экосистема: здесь и поставщики GPU, и разработчики софта, и профсервисы по внедрению, комментируют составители исследования. И, при сохранении текущей динамики, к 2030 году рынок ИИ может достичь 830 млрд рублей. Но это – базовый прогноз AIANA, со среднегодовым темпом роста в 26,3%. Консервативный сценарий развития событий предполагает 20% среднегодового темпа роста и объем рынка 582 млрд рублей, а оптимистичный - 31,8% и 1, 12 трлн рублей, соответственно.

B2B как драйвер роста

Точное количество Enterprise AI-платформ в России эксперты назвать затрудняются.

Но авторы «RAI-2026» подсчитали, что именно B2B - основной драйвер роста в шести сегментах ИИ-рынка из семи, и лишь сектор AI-устройств продемонстрировал явное доминирование массового частного спроса. 72% выручки всего ИИ-рынка пришлось именно на B2B.

Исследование «State of AI Russia 2026» показало, что 86% крупных компаний (из числа респондентов) уже интегрировали или пилотируют LLM в своих бизнес-задачах. Наряду с универсальными ИИ-агентами для автоматизации внутренних процессов бизнес все активнее инвестирует в решения, ориентированные на конкретную отрасль и интегрированные с профильными системами. Правда, есть и «ложка дегтя» - о реальном экономическом эффекте сообщили меньше 50% компаний, а до полноценных автономных систем добрались лишь единицы.

Как устроен рынок корпоративного ИИ

В масштабном исследовании под названием «Российский рынок Enterprise AI», итоги которого аналитики Orlime предоставили в распоряжение IT-World, проанализированы шесть крупнейших ключевых решений - Яндекс, СБЕР, MWS AI, Группа Астра, Ростех и Orlime. Все они позиционируются как корпоративные ИИ-платформы и предназначены для создания, управления и масштабирования ИИ-агентов и автоматизации бизнес-процессов.

Эксперты Orlime провели подробное сравнение по 153 продуктовым и архитектурным критериям:

• Рабочая среда сотрудника, AI Workspace / Employee Experience – 23 критерия. Что сотрудник может сделать в ежедневной работе: от документов до анализа встреч;
• Знания и Retrieval-Augmented Generation - 22 критерия. Как платформа получает знания, ищет источники и соблюдает права доступа;
• Агенты и автоматизация – 30 критериев. Действия, интеграции и контроль исполнения: что следует за ответом модели;
• Модели и AI-инфраструктура - 26 критериев. Выбор моделей, единый API, маршрутизация и управляемая стоимость;
• Безопасность и развёртывание - 32 критерия. Корпоративное управление, размещение, эксплуатация и границы защищённого контура;
• Разработка и расширяемость - 20 критериев. Как внутренняя AI-команда подключает платформу к своим продуктам и процессам;
• Публичные цены и модели лицензирования.

Каких-либо итоговых рейтингов, мест и баллов по итогам исследования не предусмотрено. Анализ носит явно практический характер. Анализ построен так, чтобы дать бизнес-заказчику (ИТ-директору, техническому директору, команде внедрения) инструмент для решения конкретных задач.

Читайте также

Рейтинг российских no-code платформ для создания бизнес-ботов

Российский бизнес все чаще выбирает no-code ботов вместо долгой ручной работы. Как не запутаться в десятках платформ и найти «свой» инструмент? Разбираем лидеров рынка, их возможности и главные риски выбора в свежем рейтинге IT-World.

Все сравнение, как указано, проводится с опорой на публичную информацию самих вендоров. Это значимо повышает достоверность выводов. ИТ-руководству компаний не нужно тратить время и ресурсы на сравнение, поскольку исследование дает фактуру для обоснованного выбора и указывает источники информации.

 Александр Аксяитов, CEO Orlime, в комментарии для IT-World:

«Российский рынок корпоративного AI довольно быстро прошел стадию, когда главным было наличие доступа к языковой модели. Если смотреть на Enterprise AI-платформы не как на набор отдельных функций, а как на архитектуру, хорошо виден переход от корпоративного чат-бота к полноценному AI-слою компании. Чат с AI моделью становится базовой функцией, а RAG и работа с корпоративными знаниями присутствуют в том или ином виде практически у всех крупных игроков. Различия постепенно смещаются на следующий уровень: что система умеет делать после получения запроса пользователя и насколько глубоко она может быть встроена в инфраструктуру компании.

Особенно важен тренд на снижение зависимости корпоративного AI от конкретной LLM. Модели будут меняться значительно быстрее, чем корпоративная инфраструктура вокруг них. Поэтому долгосрочная ценность постепенно перемещается от самой модели к слою, который связывает модели с данными, правами пользователей, инструментами и бизнес-процессами компании. 

При этом рынок пока нельзя назвать стандартизированным. За одинаковыми словами «AI-агент», «RAG», «он-прем» у разных поставщиков могут стоять существенно разные возможности и ограничения. Корпоративным заказчикам уже недостаточно сравнения решений по наличию галочек в презентации. Нужно смотреть на конкретную реализацию, границы поставки, права доступа, интеграции и проверять критичные сценарии на пилоте».