Claude вместо джуна
Сооснователь Anthropic Джек Кларк заявил, что одна из самых инновационных ИИ-компаний практически перестала нанимать джуниоров. Значительную часть рутинной работы, которую раньше отдавали начинающим специалистам, сегодня берет на себя Claude. Поэтому в Anthropic все чаще ищут людей с большим опытом и профессиональной интуицией.
Джуниорская работа без джуниоров
Кларк говорит не о формальном запрете, а о кадровом сдвиге. Он объясняет, что Anthropic нужны люди с «очень-очень большим опытом». Причина не в том, что новички вдруг стали бесполезны. Логика у основателя другая. Поскольку Claude забирает часть рутинную работу, выше становится отдача от тех, кто умеет не просто выполнять задачи, а выбирать, какие задачи вообще стоит решать.
Кларк называет это интуицией. Речь о профессиональной насмотренности, умении поставить эксперимент, увидеть слабое место в гипотезе, оценить результат и понять, куда двигаться дальше. В прежней модели вокруг сильного исследователя или инженера часто собиралась команда людей, которые готовили код, проверяли варианты, запускали эксперименты, собирали данные и закрывали рутинные задачи. Теперь часть этого слоя берет на себя Claude. Поэтому Anthropic ищет не столько дополнительных исполнителей, сколько людей, чья экспертиза усиливается ИИ.
Кларк связывает этот сдвиг не только с ИТ. Он говорит о необычном экономическом сценарии: ВВП может расти выше обычного тренда, а безработица одновременно подниматься до уровней, характерных для рецессии. Не как неизбежный прогноз, а как вариант, к которому государствам стоит готовиться заранее.
ИИ-компания уже видит у себя, как меняется ценность стартовой работы. Claude не отменяет опыт, а делает его дороже. И чем больше рутинных задач уходит к ИИ, тем меньше остается привычных ступенек, по которым новичок поднимался по карьерной лестнице.
Цифры с нижних ступеней рынка
Про сложности со стартом говорит не только Anthropic. В докладе Всемирного экономического форума Artificial Intelligence and the Future of Entry-Level Work сообщается, что более трети молодых работников в мире заняты в профессиях со средней или высокой подверженностью изменениям из-за ИИ. В полной версии доклада называется показатель 37%, а в отдельных группах он заметно выше.
Еще в начале 2025 года Future of Jobs Report посчитал, что 40% работодателей ожидают сокращения штата там, где ИИ сможет автоматизировать задачи. Одновременно технологические тренды, включая ИИ и обработку информации, должны создавать новые рабочие места. Значит, речь не о простом исчезновении занятости, а о пересборке входных ролей. Одни задачи уйдут, другие станут сложнее, третьи потребуют новых навыков.
Исследование Стэнфордской лаборатории цифровой экономики разбирает занятость работников 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных ИИ. Авторы фиксируют 16-процентное относительное снижение занятости молодых работников в таких профессиях. У более опытных сотрудников в тех же областях занятость оставалась стабильной или продолжала расти.
У Revelio Labs похожая картина. Спрос на начальные роли, обычно требующие высшего образования, за 18 месяцев упал более чем на 35% по сравнению с январем 2023 года. Из потока исчезло более 100 тыс. новых вакансий в месяц. В технологической отрасли спад стартовых позиций составил около 25%. Наиболее резкое падение пришлось на начальные роли с высокой подверженностью ИИ: минус более 40%.
Есть примеры и в Европе. Reuters со ссылкой на исследование портала jobs.ch пишет, что анализ 7,3 млн вакансий показал 32% снижение entry-level предложений в 2025 году по сравнению со средним уровнем 2019–2022 годов. В сферах с особенно заметным влиянием ИИ junior-вакансии снизились на 16%, а спрос на senior-позиции вырос на 26%. Среди работников младше 25 лет 41% уже опасаются стать ненужными из-за ИИ.
Burning Glass Institute в своем докладе называет происходящее «переворотом экспертизы». Раньше выпускник собирал данные, писал черновики, готовил отчеты, закрывал простые задачи и постепенно набирал опыт. Сегодня именно этот слой работы лучше всего совпадает с возможностями генеративного ИИ.
Быстрая экономия и отложенная кадровая яма
Такая выгода выглядит для бизнеса очевидной. Опытный сотрудник с ИИ-инструментами делает больше и быстрее. Часть стартовой рутины уже не нужно раскладывать на команду новичков. В финансовой модели это привлекательно: меньше затрат на ввод в профессию, меньше времени на проверку простых задач, выше отдача от сильных специалистов.
Но есть и обратная сторона, которую видно не сразу. Убрать слишком много простых задач — это значит убрать учебную площадку. Будущий сеньор не возникает в готовом виде. Профессиональная интуиция растет из скучной практики, ошибок, сопровождения чужого кода, общения с заказчиком, разбора инцидентов и понимания реальных ограничений продукта.
Claude может снять с опытного исследователя часть рутины. Но вопрос подготовки следующего поколения специалистов от этого никуда не исчезает. Быстрый прирост производительности сегодня может обернуться дефицитом опытных людей позже.
Отсюда и попытки переделать вход. Новичок все чаще нужен не как исполнитель простых поручений, а как AI-native сотрудник. Нужен человек, который с первого дня умеет работать с ИИ, задавать ограничения, проверять результат и быстро набирать прикладной контекст. И это другой старт карьеры.
Реалии российского рынка
В России крупные ИТ-работодатели почти не делают заявлений уровня «мы больше не нанимаем джуниоров из-за ИИ». Зато вход в профессию уже стал заметно уже. По данным hh.ru, за весь 2025 год в России было опубликовано около 505 тыс. ИТ-вакансий против 680 тыс. годом ранее. Снижение — примерно 26%. SuperJob фиксировал тот же вектор: вакансий меньше на 13%, резюме больше на 11%.
В 2026 году конкуренция усилилась. По статистике hh.ru, в марте 2026 года количество вакансий в разделе «Информационные технологии» снизилось на 36% относительно марта 2025 года, а число резюме выросло на 25%. За год hh.индекс поднялся с 11,6 до 22,6. Для кандидатов это уже другая плотность конкуренции за каждую позицию.
Сильнее всего удар виден на начинающих специалистах. «Российская газета» со ссылкой на анализ hh.ru, Habr Career и SuperJob писала, что число junior-вакансий в разработке сократилось примерно с 637 в 2024 году до около 300 в 2025-м. Почти вдвое. А конкуренция среди начинающих разработчиков выросла на 30%.
IT-World уже обращался к этой теме. Мы писали, что прежний совет «выучи код, и у тебя будет работа» больше не выглядит безотказным. На начальном уровне конкуренция стала особенно жесткой, а простые задачи, с которых раньше начинали карьеру, все чаще забирают ИИ-инструменты.
Списывать все только на ИИ было бы слишком удобно. В России одновременно сошлись завершение волны экстренной цифровизации и импортозамещения, осторожность бизнеса в расширении штата, дорогие деньги для новых проектов, избыток выпускников курсов и кандидатов без коммерческого опыта. ИИ в этой картине работает как усилитель отбора. Простые фрагменты кода, черновики документации, типовые SQL-запросы, рефакторинг небольших участков, тестовые заготовки и часть аналитической рутины уже можно закрывать ИИ-инструментами или отдавать более опытному сотруднику, который с ними работает.
Параллельно растет спрос на ИИ-навыки. По данным «Авито Работы» и Alfa Tech, в 2025 году количество вакансий с упоминанием навыков использования ИИ оказалось на 90% выше, чем годом ранее. Чаще всего такие требования встречались в продажах, где прирост составил 158%, в документообороте — 134%, в маркетинге и PR — 108%. Это уже не только ИТ-история: ИИ становится рабочим навыком внутри разных профессий.
Для российских компаний риск тот же, что и на Западе. Сэкономить на первом этаже карьеры легко. Сложнее потом найти людей для второго. Инженерная интуиция, о которой говорит Кларк, не возникает из курсов и не скачивается вместе с нейросетью. Она появляется только в работе, там, где человек ошибается, исправляет, спорит с заказчиком, разбирает чужие решения и постепенно начинает видеть систему целиком.
Опубликовано 28.06.2026
