GPT-6 Astra: начало эпохи общего ИИ?
OpenAI выпустила GPT-6 Astra — новую флагманскую модель. Президент компании Грег Брокман связал релиз с наступлением эпохи общего искусственного интеллекта (AGI): «Если мы перенесемся на пару лет вперед, думаю, мы ответим, что примерно в это время был создан AGI. И, возможно, речь будет об этой модели».
Главное отличие Astra от предыдущих версий — она сама доводит работу до конца: управляет браузером и программами, собирает документы и презентации, тестирует код. Российские пользователи и разработчики уже могут пользоваться моделью через отечественные ИИ-сервисы.
Что изменилось по сравнению с прошлым флагманом GPT-5.6 Sol:
Работа за компьютером. Основной прирост — там, где модель кликает по интерфейсам вместо человека. В тесте OSWorld 2.0 (реальные операции в десктопных приложениях) Astra набирает 72,6% против 65,7% у Sol, в ScreenSpot-Pro (точность попадания по элементам интерфейса) — 92,7% против 76,9%. Задачи при этом выполняются почти вдвое быстрее.
Документы и длинный контекст. Модель точнее сохраняет стиль и шаблон исходного документа и лучше вытаскивает главное из больших текстов. При поиске данных в контексте от 512 тысяч до 1 миллиона токенов Astra находит нужное в 96,3% случаев против 73,8% у Sol.
Меньше выдумок. Доля галлюцинаций — ответов, которые модель придумывает, — по замерам OpenAI упала с 12,2% до 4,2%.
Дисциплина в агентных задачах. В сложных сценариях Astra ни разу не вышла за пределы выданных ей полномочий, тогда как Sol делала это в 48% случаев.
В программировании — паритет, а не отрыв
По собственным тестам OpenAI Astra резко обгоняет предшественника: например, в Terminal-Bench 4.0 набирает 57,9% против 37,3% у Sol. Но независимые замеры Artificial Analysis показывают другую картину. По общему интеллекту Astra идет вровень с Sol (61 балл) и уступает Claude Fable 5.1 (66 баллов), а в агентном программировании набирает 67 против 70 у Fable 5.1.
Зато модель заметно экономичнее. На кодинговых задачах она тратит на 70% меньше токенов, чем Sol, и при сопоставимом результате обходится больше чем вдвое дешевле Fable 5. Цена в API — $10 за миллион входящих токенов и $50 за миллион исходящих: это в 2,5 раза дороже прежнего флагмана. В агентном программировании разницу перекрывает экономия токенов, в остальных задачах Astra выходит дороже Sol.
Безопасность и поэтапный запуск
OpenAI впервые присвоила своей модели «критический» уровень по кибербезопасности — высшую категорию в собственной системе оценки рисков. Причина: Astra способна самостоятельно находить и использовать ранее неизвестные уязвимости в программном обеспечении. Во время тестов модель нашла две такие уязвимости и передала их разработчикам. Из-за этого доступ открывали поэтапно: сначала ограниченный круг организаций, затем платные подписчики ChatGPT и разработчики через API, Microsoft Azure и AWS Bedrock. Запросы на написание кода для эксплуатации уязвимостей модель отклоняет.
Обучали Astra на крупнейшем на сегодня кластере OpenAI — более 100 тысяч видеокарт на площадке Stargate в Техасе. Это первая модель компании, в обучении которой другие нейросети существенно участвовали в роли контролеров.
Благодаря быстрой интеграции локальными провайдерами GPT-6 Astra уже доступна на российском рынке — в том числе в маркетплейсе нейросетей chad. Работать с моделью можно через привычный интерфейс, без зарубежных аккаунтов и карт.
