Чипы, ЦОДы и суперкомпьютеры: что нужно для ИИ? Круглый стол IT-World

Логотип компании
Чипы, ЦОДы и суперкомпьютеры: что нужно для ИИ? Круглый стол IT-World

Иллюстрация: Master1305/shutterstock

Как российский рынок инфраструктурных решений для ИИ пережил уход западных вендоров, какие ресурсы для развертывания технологии имеются сегодня, не грозит ли нам зима ИИ, и как мы будем жить при «Экономике данных» - все это представители ведущих технологических компаний обсудили в рамках прошедшего сегодня круглого стола IT-World.

Отечественный рынок искусственного интеллекта за 2022 год вырос на 17%, а за 2023 год – примерно на 18%. К началу текущего года его объем достиг почти 650 млрд руб. Уровень внедрения технологий ИИ в российской экономике вырос в полтора раза. Но как рынку удается сохранять столь положительную динамику, когда официальные поставки инфраструктурных компонентов от ведущих глобальных игроков перекрыты, а технология требует все новых вычислительных ресурсов?

Представители компаний ГК Юзтех, Fplus, «Гравитон», IBS, Intelion Cloud, Rubytech и Ramax Group рассказали много интересного о том, чем могут ответить – и отвечают - на эти вызовы российские вендоры, интеграторы и технологические компании, какие альтернативы покинувшим рынок западным решениям найдены и успешно работают, в каких рыночных нишах технология ИИ особенно востребована, а ее применение – высоко рентабельно, что нужно делать для развития инфраструктуры и что этому мешает.

Грозит ли нам спад ажиотажного интереса к искусственному интеллекту и почему, чем и как внедрению и развитию ИИ помогает государство, станут ли Сбер и Яндекс новыми монополистами в этой сфере, и к какой реальности нас приведет новый нацпроект «Экономика данных» - обо всем этом IT-World проинформирует своих читателей в более подробном материале по итогам круглого стола, который появится в самые ближайшие дни.

Читайте также
Как происходит цифровизация строительства и внедрение BIM-технологий в отрасли? Как компании справляются с трудностями перехода на новые инструменты, требующие изменений процессов и компетенций? Как автоматизация позволяет ускорить работу, уменьшить ошибки и повысить эффективность управления строительными проектами? Разбирался  IT-World.

Похожие статьи