АйТи-Баланс внедрила управляемый подход к AI-разработке бизнес-систем
Компания АйТи-Баланс внедрила управляемый подход к AI-разработке бизнес-систем. Его задача — ускорять путь от бизнес-запроса до рабочего решения без отказа от аналитики, архитектуры, тестирования и инженерной проверки.
В компании отмечают, что использование ИИ в разработке не сводится к генерации кода по простому запросу. В рабочем процессе ИИ-агенты применяются на разных этапах: при структурировании требований, подготовке технической логики, разработке интерфейсов, доработке функциональности и проверке гипотез.
Подход включает несколько этапов:
- анализ бизнес-задачи и формулирование требований;
- проектирование архитектуры и связей между данными;
- разработку с использованием ИИ-инструментов;
- тестирование ключевых сценариев;
- верификацию результата специалистами команды.
Одним из внутренних примеров применения подхода стала разработка CRM-инструмента под реальные процессы компании. В системе реализованы работа с лидами и сделками, определение источников заявок, аналитика по каналам и управленческий дашборд. Первый рабочий вариант был подготовлен за несколько дней, тогда как классическая оценка подобного MVP могла занимать около месяца.
При этом в АйТи-Баланс подчёркивают, что ИИ не заменяет команду разработки полностью. Без постановки задачи, архитектуры, контроля данных и тестирования быстрый прототип может оказаться нестабильным в реальной эксплуатации.
«ИИ действительно ускоряет разработку, но не отменяет инженерный подход. Если использовать его без контроля, можно получить решение, которое выглядит рабочим на демо, но ломается при реальных данных, ролях и сценариях», — отметил Илья Коган, руководитель проектов инноваций АйТи-Баланс.
