В НПО «Аконит» внедрили систему машинного зрения для контроля качества труб

На площадке НПО «Аконит» — одного из крупнейших российских производителей конвейерного оборудования, чья продукция поставляется в более чем 80 регионов страны, завершён проект по внедрению интеллектуальной системы контроля качества ML Sense. Решение реализовано командой Nord Clan и стало промышленным примером использования машинного зрения для минимизации аварий и простоев в тяжёлой промышленности.

Система ML Sense оснащена четырьмя камерами, которые круглосуточно сканируют поверхность каждой трубы перед этапом резки. Искусственный интеллект анализирует поток данных и выявляет дефекты — трещины, вмятины, заусенцы и загрязнения. При обнаружении брака система автоматически останавливает производственную линию и подаёт сигнал оператору, что позволяет предотвратить поломки и незапланированные простои.

Использование ML Sense полностью заменило ручной контроль качества, обеспечив обнаружение дефектов с точностью до 1 мм ещё до подачи трубы в станок. По оценке экспертов, внедрение этой системы позволит снизить аварийность на 80% и почти исключить незапланированные простои, а ожидаемый срок окупаемости проекта — менее шести месяцев.

Производственная линия НПО «Аконит» обрабатывает до 800 тонн труб в месяц диаметром от 76 до 219 мм. Интеллектуальный контроль качества на всех этапах производства позволяет обеспечить высокий стандарт продукции и повысить надёжность оборудования, что особенно важно для предприятий тяжёлой промышленности.