Тринити тестирует GPU-сервер для задач искусственного интеллекта

Новый сервер поддерживает установку до восьми FHFL dual-slot графических ускорителей и предназначен для AI/ML-проектов, высокопроизводительных вычислений, а также задач обработки и визуализации данных.

Технические характеристики модели

• Высокая плотность GPU. Сервер поддерживает до восьми FHFL графических ускорителей для параллельной обработки данных, обучения нейросетей и работы с большими языковыми моделями.
  
• Два процессора Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения с TDP до 350 Вт обеспечивают высокую производительность в многопоточных и смешанных нагрузках.
  
• 11 слотов PCIe 5.0 позволяют достичь высокой пропускной способности при подключении GPU, NVMe-накопителей и сетевых адаптеров.
  
• Поддержка 32 модулей оперативной памяти DDR5 с использованием полных технологических скоростей процессоров создает высокоскоростную среду для параллельных вычислений. Это основа для работы нейросетей, выполнения инженерного анализа и обработки массивных САПР-сборок без задержек.
  
• Отказоустойчивая архитектура с четырьмя блоками питания с резервированием (3+1), системой охлаждения на 8 вентиляторов с горячей заменой, а также Dual BIOS и BMC обеспечивают стабильную работу при постоянных высоких нагрузках.

GPU-сервер подходит для обучения и инференса нейросетевых моделей, научного моделирования, риск-аналитики, рендеринга и создания визуальных эффектов, видеоаналитики и кодирования, а также других задач, требующих массово-параллельных вычислений и высокой вычислительной плотности.