В ИТМО создали AI-тренажер для развития soft-skills сотрудников X5 Tech

10.11.2025
Команда магистратуры по искусственному интеллекту AI Talent Hub Университета ИТМО разработала прототип AI-тренажера, который помогает сотрудникам X5 Tech развивать soft skills через имитацию деловых диалогов и получать персонализированные рекомендации для повышения эффективности работы.

Проект SlovarikDB, созданный студентами Виталием Евтушенко, Никитой Цыкуновым, Всеволодом Богодистом, Дмитрием Савекло и Артемом Вичуком, стал финалистом AI Product Hack [AI]ducation. Разработка уже демонстрирует потенциал значительной экономии времени и ресурсов в корпоративном обучении.

В корпоративных образовательных программах проверка практических кейсов традиционно требует больших усилий методистов и экспертов, а обратная связь приходит с задержкой. Новый AI-тренажер решает эту проблему, автоматически оценивая решения сотрудников, предоставляя персонализированные рекомендации и проводя интерактивные диалоги с AI-собеседником, адаптированным под конкретные сценарии. Система в будущем может быть интегрирована с корпоративной LMS и позволит гибко настраивать сценарии диалогов, тон общения и критерии оценки, обеспечивая индивидуальный подход к каждому сотруднику.

Технологический стек решения включает React для фронтенда, FastAPI для бэкенда, PostgreSQL для хранения данных, а также YandexGPT API и LangFlow для реализации агентной логики и ведения диалогов с AI. Такой подход обеспечивает быстрое получение обратной связи и значительное сокращение расходов на очные тренинги и разработку кастомных решений — по расчетам команды, компания может сэкономить до 4,2 миллиона рублей в год. SlovarikDB прошли полный цикл разработки: от анализа технического задания и постановки продуктовых гипотез до создания MVP и тестирования. На финальной демонстрации хакатона тренажер показал высокую точность оценки и удобство использования, а тестировавшие его сотрудники отметили реалистичность диалогов и ценность персонализированных рекомендаций.

В перспективе магистранты планируют внедрить голосовой интерфейс, генератор сценариев и систему RAG для повышения точности оценки и расширения возможностей AI-тренера. Проект стал ярким примером того, как совместные усилия студентов и индустрии позволяют создавать реальные продукты, способные улучшить обучение и повысить эффективность корпоративного образования.

«Нашей целью было создать инструмент, который бы перевел обучение soft skills из теории в практику. Мы использовали YandexGPT и LangFlow, чтобы AI-собеседник был не просто 'ботом', а реалистичным оппонентом, адаптирующимся под сценарий. Хакатон в ИТМО и работа с X5 Tech позволили нам довести идею до MVP, который уже тестируют сотрудники. Это был невероятный опыт - видеть, как твой код решает конкретную бизнес-проблему и приносит измеримую пользу», — прокомментировала победу на хакатоне команда SlovarikDB.

«Мы получили очень качественные и разнообразные решения. Многие показывали не просто прототипы, а продуманные продуктовые концепции с расчетом метрик и потенциальной экономии. Это ценно, потому что мы видим готовность к реальной продуктовой работе. Мы планируем отобрать лучшие идеи и вместе с командами рассмотреть формат дальнейшего сотрудничества для внедрения в наши процессы и провести первые пилоты», — Светлана Карлович, владелец продукта платформы для обучения и развития Х5.

Похожие статьи