Nord Clan внесла семь новых продуктов ML Sense в реестр отечественного ПО
Новые реестровые записи охватывают следующие производственные задачи:
-
ML Sense Контроль фракций (№34415 от 15.07.2026) — автоматический анализ гранулометрического состава горных пород прямо на конвейере, без лабораторных проб. Точность измерений — до 0,0125 мм. Ранее такой анализ занимал до двух суток.
-
ML Sense Теплоизоляционные материалы (№34495 от 15.07.2026) — контроль качества теплоизоляционной продукции на конвейерных линиях.
-
ML Sense Конвейерные ленты (№34500 от 15.07.2026) — мониторинг состояния конвейерных лент в реальном времени с обнаружением повреждений до остановки производства.
-
ML Sense Контроль деталей (№34501 от 15.07.2026) — бесконтактные измерения геометрических размеров и форм деталей непосредственно в процессе производства. Точность — до 0,2 мм.
-
ML Sense Волокно (№34502 от 15.07.2026) — контроль качества волоконной продукции на высоких скоростях линии.
-
ML Sense Инородные тела (№34291 от 04.07.2026) — обнаружение посторонних предметов на конвейерных лентах.
-
ПО ML Sense Металлопрокат (№34329 от 04.07.2026) — контроль качества металлопроката.
ML Sense построена по платформенному принципу: машинное зрение, нейросетевые модели, обработка видеопотока и интеграции с производственными системами — общее ядро для всей линейки. На его основе строятся отраслевые продукты с собственной предметной областью, моделями и бизнес-логикой под конкретный производственный процесс. Каждый такой продукт развивается и регистрируется в реестре как самостоятельное решение.
Новая модель продуктовой линейки меняет логику выхода на рынок. Вместо одного универсального решения Nord Clan предлагает специализированные продукты — каждый под конкретную отрасль и задачу. Горнодобыча получает систему гранулометрии, производство и контроль конвейерного оборудования — мониторинг лент, машиностроение — контроль деталей. Решения предназначены для различных отраслей и точнее выполняют конкретные задачи по сравнении с неспециализированными альтернативами.