Дипфейки

Дипфейки создаются генеративными моделями и могут использоваться в легитимных сценариях, а также для мошенничества и дезинформации. Для их выявления применяются методы анализа контента и проверки происхождения материалов.

Публикации по теме

Все материалыТолько статьи

Кредитка для дипфейка

Кредитка для дипфейка

Банки научились открывать счета без визита клиента. Теперь мошенники используют украденные данные, документы и дипфейки, чтобы проходить удаленную идентификацию от имени реальных людей.

Безопасность, 22.06.26

Ева от МегаФона научилась распознавать голоса роботов и дипфейки

Виртуальный помощник Ева теперь может выявить синтезированную речь и прямо во время разговора предупредить абонента о том, что он общается с роботом или слышит поддельный голос. По итогам собственного клиентского опроса, функция вошла в топ-3 самых ожидаемых решений.

МегаФонКомпании сообщают, 06.04.26

Генеративный ИИ сделал фишинг главным оружием мошенников. Как бизнесу защитить себя?

Генеративный ИИ сделал фишинг главным оружием мошенников. Как бизнесу защитить себя?

Генеративный ИИ кардинально изменил фишинг: атаки стали массовыми, дешевыми и гораздо более убедительными, а человеческий фактор остается главным уязвимым звеном. Мошенники используют нейросети для создания персонализированных сообщений, дипфейков и автоматизированных сценариев социальной инженерии. В этих условиях бизнесу необходим комплексный подход к защите — от технологий до регулярного обучения сотрудников и формирования культуры кибербезопасности. Подробности — в материале IT-World.

Александр ЯровБезопасность, 19.03.26