Нейронные сети
Нейронные сети — один из основных подходов машинного обучения, вдохновленный принципом работы связей между нейронами. Такие модели обучаются на данных и находят закономерности, которые сложно описать вручную. Они используются для распознавания изображений и речи, обработки текста, перевода, рекомендаций, прогнозирования, поиска аномалий, генерации контента и управления сложными системами. Качество результата зависит от данных, архитектуры модели, вычислительных ресурсов, настройки обучения и способности объяснить полученный вывод.
