ИИ будет управлять нацпроектами
Идея электронного правительства далеко не нова. Основа концепции была сформирована достаточно давно, и еще в 2020 году Ростех успешно создал пилотный проект «цифровое правительство» для Саратовской области и Адыгеи
Однако, суть нынешнего нововведения в том, что ИИ-система работает в режиме реального времени, постоянно «переваривая» массив данных по всем мероприятиям и показателям. Она не просто констатирует, что какой-то проект отстает от графика, а пытается предсказать это отставание заранее, с заявленной точностью до 96%. Но главное — она ищет скрытые взаимосвязи. К примеру, как задержка строительства школы в одном регионе (нацпроект «Образование») может ударить по темпам подготовки кадров для нового завода (нацпроект «Производительность труда») и в итоге повлиять на достижение национальных целей развития. Уже найдено более 8000 таких неочевидных связей, которые ранее могли ускользать от внимания экспертов.
Скорость работы системы впечатляет: то, что команде из семидесяти с лишним специалистов пришлось бы делать четыре года, алгоритм делает за день, перебирая тысячи вариантов в минуту. При этом важно понимать, что последнее слово пока остается за человеком. ИИ выступает в роли сверхмощного советника, который предоставляет аналитику и прогнозы, но окончательные управленческие решения принимают люди.
В 2024 подобная система для взаимодействия бизнеса и государства - единая система приема и обработки обращений планировалась к запуску на платформе Госуслуг. Вероятно, результаты эксперимента были признаны успешными, и теперь решено опробовать технологии искусственного интеллекта и в госуправлении. Эксперты считают, что внедрение системы мониторинга и управления национальными проектами не пройдет бесследно для российского рынка и бизнеса. Последствия будут серьезными и проявятся в нескольких ключевых направлениях.
Мы увидим бум на рынке IT-разработки и анализа данных. Сам факт создания такой сложной системы силами российских специалистов (а проект реализуется в рамках стратегии развития ИИ до 2030 года) говорит о наличии в стране серьезных компетенций. Успех этого проекта может создать положительный сигнал для всего рынка. В таком случае, спрос на высококвалифицированных Data Scientist, архитекторов больших данных и специалистов по машинному обучению будет только расти, причем не только в госсекторе, но и в частном, который захочет перенять успешный опыт. Это также может стимулировать развитие отечественного софта для работы с данными и аналитики.
Изменятся принципы государственных закупок и подрядных работ. Для бизнеса, который участвует в выполнении нацпроектов, это означает переход на новый уровень прозрачности и ответственности. Система будет точечно выявлять слабые места и задержки. С одной стороны, это ужесточит условия для недобросовестных подрядчиков, которые не смогут скрыть неэффективную работу. С другой — для качественных и технологичных компаний это станет конкурентным преимуществом. Данные полученные системой смогут стать объективным доказательством их надежности.
Также стоит ожидать повышения общей эффективности бюджетных расходов. Если система заработает так, как задумано, это может привести к более рациональному распределению средств. Высвобожденные ресурсы могут быть перенаправлены на новые инициативы или точечно вложены в проблемные места. В долгосрочной перспективе это может положительно сказаться на всей экономике, так как нацпроекты — это мотор для развития инфраструктуры, здравоохранения, образования и других ключевых отраслей.
Однако здесь есть и риски. Главный из них — «зарегулированность» и недоверие к данным. Если решения на основе рекомендаций ИИ будут приниматься слишком жестко и бюрократично, это может задушить инициативу на местах. Кроме того, любая система подвержена ошибкам, и вопрос доверия к ее прогнозам будет ключевым. Потребуется время, чтобы чиновники и бизнес научились работать в этой новой реальности.
Правительство РФ пошло на достаточно смелый эксперимент, доверив искусственному интеллекту управление нацпроектами. Его успех может не только ускорить достижение национальных целей, но и стать мощным катализатором для всего рынка высоких технологий в России, доказав, что сложные ИИ-решения могут работать и на макроэкономическом уровне.
