УправлениеИТ в бизнесе

IoT: перспективы, проблемы роста, направления развития

| 26.11.2018

IoT: перспективы, проблемы роста, направления развития

По подсчетам экспертов, в ближайшие три года рынок увеличится с текущих 93 млрд до 270 млрд руб.

По оценкам IDC[1] , к 2025 году 25% собираемых данных будут обрабатываться в реальном времени, из них 95% – на базе IoT-решений. Однако, несмотря на увеличивающееся количество анонсов, связанных с появлением новых IoT-решений, распространено мнение, что до реального «Интернета вещей» еще очень далеко. Отчасти это правильно: по мнению ведущих аналитических компаний, рынок IoT-решений находится лишь в самом начале своего пути и, безусловно, не достиг зрелости. Тому свидетельство отсутствие вендоров в квадранте лидеров в ряде исследований, посвященных анализу рынка IoT-решений.

Необходимо отметить, что термин «зрелость IoT-решений» несет не только позитивный, но и негативный смысл, поскольку открывает безграничные возможности для кибермошенничества. К примеру, недавнее исследование Check Point Software Technologies Ltd. показало, что хакеры могут получить доступ к корпоративной сети (домашней сети граждан) организации через факсимильные аппараты, используя уязвимости в протоколах связи. Для этого злоумышленнику нужно лишь на корпоративном сайте организации найти номер факса, который находится в свободном доступе, и отправить на него специально созданный файл изображения. Таким образом может распространяться любое вредоносное ПО: программы-вымогатели, криптомайнеры или шпионские программы.

 

Направления развития компонент архитектуры IoT-решений

 

1. Разработка стандартов в области «Интернета вещей»

Отсутствие стандартизации в части подключения оконечных устройств вызывает большие сложности и необходимость разработки специализированных шлюзов для нивелирования этих проблем. Однако в большинстве индустриальных и специализированных IoT-решений, где реально решаются конкретные задачи (например, контроль за местонахождением/состоянием сотрудников на особо опасных/вредных производствах, отслеживание грузов при решении логистических задач, проверка изменения состояния датчиков в контролируемых зонах/опасных производствах и т. д.), такого многообразия подключаемых устройств не требуется. При оптовых закупках стоимость подобных датчиков будет измеряться от центов до нескольких долларов, что позволяет минимизировать число их типов при разработке IoT-системы. Гораздо больше усилий понадобится для создания требуемой функциональности и архитектуры аппаратной платформы для развертывания подобной системы. Возможность контроля и управления большим многообразием «Интернета вещей» скорее интересна при реализации специальных задач, а не при развертывании конкретных промышленных решений и бытовых сервисов.

Между тем работа в области разработки международного стандарта промышленного «Интернета вещей» ведется. В конце октября 2018 года эксперты Международной организации по стандартизации ISO/IEC одобрили создание проекта международного стандарта ISO/IEC «Information technology. Compatibility requirements and model for devices within IIoT systems» («Информационные технологии. Требования совместимости и образцы устройств промышленного интернета вещей»). Документ был представлен на голосование от имени Российской Федерации Техническим комитетом «Киберфизические системы» на базе РВК в партнерстве с «Ростелекомом».

Проект стандарта, одобренный к разработке ISO/IEC, устанавливает единые требования к совместимости различных устройств и систем промышленного интернета вещей (IIoT). Из-за отсутствия единых нормативов производители на рынке «Интернета вещей» используют собственные стандарты и протоколы, в результате чего их продукты несовместимы между собой. Принятие стандарта позволит решить эту проблему, заказчики технологий IIoT смогут использовать системы и оборудование различных разработчиков и предприятий-изготовителей, а также проводить корректные испытания на совместимость новых продуктов.

Разработка международного стандарта ISO/IEC «Information technology. Compatibility requirements and model for devices within IIoT systems» ориентировочно завершится к концу 2020 года. В дальнейшей подготовке документа, помимо экспертов из России, примут участие представители Кореи, Китая, США и Японии.

2. Расширение аналитических возможностей оконечных устройств/датчиков

Еще год-два назад оконечные устройства в составе IoT-решений рассматривались в качестве простейших датчиков – RFID-метки, счетчики потребления воды/электроэнергии/тепла, медицинские датчики и другие устройства, генерирующие и передающие ограниченное число показателей состояния системы, с которой связаны. В настоящее время, с появлением, например, чипов типа Intel® Movidius™ VPUs и Intel® Arria® 10 FPGAs с низким потреблением электроэнергии, оконечные устройства стали превращаться в «умные» системы, чьи возможности теперь сопоставимы с решениями, которые до недавнего времени можно было развернуть только на мощных многопроцессорных серверах. Во-первых, появляющийся инструментарий делает доступным обучение таких устройств рядовым потребителям, а не только профессионалам – программистам в области AI/ML. В этом контексте говорящие бытовые устройства (с обучаемой, а не заданной заводской, логикой поведения); видеокамеры, реагирующие только на любимых домашних питомцев (а не на каждую кошку/собаку) и только для задаваемых/обучаемых ситуаций, уже в ближайшей перспективе станут обыденностью. Во-вторых, за счет повышения интеллектуальности конечных устройств будет возможно, не только, например, собирать статистику о числе входящих и выходящих из метро в определенные часы, но и одновременно делать выборку по признакам пола, возраста, национальности, респектабельности и т. д. В-третьих, благодаря тому, что видеокамеры будут не только видеть, но и слышать и измерять температуру объектов с достаточно высокой точностью, появится возможность, скажем, выявлять распространение эпидемий. В-четвертых, расширяющиеся функции биометрии, в частности, выявление по мимике/голосу намерений человека, распознавание разыскиваемых в режиме онлайн со скоростью несколько сот тысяч персон в секунду и более предоставляет возможность в онлайне бороться с проявлениями терроризма и определять настроения людей в местах массовых скоплений.

3. Разработка интеграционных IoT-платформ для продвижения концепции «умных городов»

При реализации крупных IoT-проектов количество задач, требующих выполнения, резко возрастает. Значительная часть IoT-решений связана с продвижением концепции «умных городов», при реализации которой необходимо не только собирать и обрабатывать данные с многочисленных датчиков, но и интегрировать/управлять/обеспечивать безопасность/совместно использовать множество приложений от различных поставщиков, задействованных в качестве субподрядчиков при осуществлении конкретной задачи.

Примером такой интеграционной платформы может служить, например, решение Cisco Kinetic for Cities – облачная платформа, обеспечивающая автоматизированный, безопасный обмен данными между инфраструктурами, решениями, приложениями и подключенными устройствами. Это позволяет легко и экономично получать максимальную отдачу от IoT-данных, стимулируя новые инициативы по повышению безопасности, более эффективному управлению ресурсами, предоставлению новых услуг, и многому другому.

4. Разработка новых принципов обработки потоков данных

При увеличении масштабирования IoT-решений одновременно растут объемы потоков данных, что при использовании существующих технологий на определенном этапе приводит к невыполнению необходимых показателей по скорости и отказоустойчивости. Потоковые данные стимулируют разработку новых принципов их поддержания и обработки. В частности, компания Dell EMC предложила новый примитив хранения, называемый потоком, который теперь позволяет обрабатывать данные как бесконечные и непрерывные. Это реализовано в новом проекте с открытым исходным кодом под названием Pravega. Одновременно с появлением новых принципов обработки потоков данных организуются и новые многопоточные высокомасштабируемые высокопроизводительные архитектуры СХД для IoT-решений.

 

***

Подводя итог, можно отметить, что Аналитический центр TAdviser и госкорпорация «Ростех» прогнозирует, что к 2021 году российский рынок «Интернета вещей» вырастет в три раза. По подсчетам экспертов, в ближайшие три года рынок увеличится с текущих 93 млрд до 270 млрд руб.


Автор: Константин Тимофеев, руководитель направления по продаже OEM/IoT-решений в России и СНГ, компания Dell EMC

[1] Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s Big. David Reinsel John Gantz John Rydning | April 2017. An IDC White Paper, Sponsored by Seagate


Делл | Dell Интернет Вещей (IoT)

Темы: Бизнес в цифре

Журнал: Журнал IT-Manager [№ 11/2018], Подписка на журналы


Поделиться:

ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Также по теме

Другие материалы рубрики

Мысли вслух

Мы много и часто говорим о том, что "ИТ меняют наш мир". Посмотрим, как это происходит в Китае с применением конкретных инструментов и затрагивает сотни миллионов человек.
Согласно прогнозам Gartner, к 2022 г. 75% организаций, использующих инфраструктуру как сервис (IaaS), будут реализовывать продуманную мультиоблачную стратегию, в то время как в 2017 г. доля таких компаний составляла 49%.
Все жалуются на нехватку времени. Особенно обидно, что его не хватает на самые важные вещи. Совещания, созвоны, подготовка внутренних отчетов, непонятно, насколько нужных, но которые начальство требует так, как будто это именно то, ради чего мы работаем.

Компании сообщают

Мероприятия

VI Конференция ЦИПР-2021
Нижний Новгород, ул. Совнаркомовская, дом 13, «Нижегородская Ярмарка»
15 000 руб
23.06.2021
Выставка «EXPO-RUSSIA KAZAKHSTAN 2021»
Республика Казахстан
23.06.2021 — 25.06.2021
10:00–18:00
ЖКХ Будущего. Актуальные вопросы и решения
ОНЛАЙН
10 500 руб
24.06.2021 — 25.06.2021
10:00–18:00