Надежда Сурова: «Россия готова экспортировать стандарты и платформы, а не только ИТ-продукты»
Центр компетенций «Цифровая экономика» объединяет экспертизу, аналитику и методическую поддержку. Какие задачи вы считаете приоритетными для него сегодня?
Проактивный анализ глобальных технологических трендов и создание уникальных программ подготовки специалистов будущего — вот главная задача Центра. Сегодня Центр не просто наблюдатель, а «радар», который заранее оценивает возможности и риски от цифровых технологий таких направлений, как квантовые вычисления, генеративный ИИ, робототехника, беспилотье, и многое другое.
Приоритетом у нас является координация и синхронизация всех участников цифровой трансформации. Центр компетенций — это идеальная площадка для диалога между государством, бизнесом и научным сообществом. Его задача — обеспечить, чтобы инициативы разных сторон не противоречили, а усиливали друг друга, создавая в итоге целостную и конкурентоспособную национальную цифровую экосистему.
На IVA DAY вы называли 2025-й годом возможностей и акцентировали наукоемкие направления и ИИ. Какие человеческие компетенции и институты, по-вашему, должны стать ядром «экосистемы развития человека» — этой повестки в 2026 году?
Ядро экосистемы развития человека к 2026 году должны составить компетенции, которые невозможно автоматизировать и которые усиливают нашу человечность в цифровую эпоху. Прежде всего, это психоэмоциональная устойчивость и адаптивность — фундаментальная способность сохранять ясность ума и эффективность в условиях постоянной неопределенности, стресса и быстрых изменений.
Во-вторых, чрезвычайно важным становится критическое и системное мышление. В мире, переполненном информацией и генеративным ИИ, ценность смещается от поиска данных к их верификации, анализу и созданию новых смыслов. Способность видеть взаимосвязи, оценивать долгосрочные последствия решений и задавать правильные вопросы станет ключевым дифференциалом между человеком и машиной.
Третья ключевая компетенция — глубокая эмпатия и кооперация. Речь идет не просто о коммуникации, а о настоящей способности понимать совершенно разные точки зрения, выстраивать доверие и эффективно сотрудничать в разнородных командах для решения сложных, междисциплинарных проблем, которые не под силу одному специалисту или алгоритму.
И ядро должно включать новые образовательные и дискуссионные платформы, ориентированные на проекты, а не на дисциплины. Это «агоры» нового типа — физические и цифровые пространства, где специалисты из разных сфер, технологи и граждане совместно работают над реальными проблемами. Их задача воспитывать на практике системное мышление и кооперацию, завершая тем самым формирование целостной экосистемы для развития человека будущего.
Как бизнесу и государству выстраивать совместные программы подготовки инженерных кадров, чтобы образование не отставало от технологического прогресса?
«Повышение качества подготовки инженерных специалистов относится к числу первоочередных задач государства, без ее решения у России не будет технологического будущего», отметил Президент Российской̆ Федерации В. В. Путин. При этом глава Минобрнауки России В. Н. Фальков в числе основных целей̆ развития инженерного образования отметил необходимость максимально приблизить инженерное образование к реальному производству в регионах, а также эффективной̆ поддержки и развития фундаментального физико-математического и естественно-научного образования.
Формирование системы кадрового суверенитета высокотехнологичных предприятий России на основе технологий совместных образовательных, научно-проектных и акселерационных программ сетевой формы реализации для подготовки кадров нового формата — вот главная задача подготовки кадров будущего. Наиболее эффективной формой развития экосистемы подготовки инженерных кадров для предприятий является формат совместных образовательных программ по модели «ВУЗ — Предприятие».
Данные программы могут быть реализованы как образовательные программы сетевой формы реализации, что нормативно разрешено Письмом Минобрнауки России от 28.08.2015 № АК-2563/05 (во исполнение Поручения Правительства РФ по п.4.р.1 протокола заседания Президиума Света при Президенте РФ от 20 мая 2014 г. № 38) в форме модели «ВУЗ — Предприятие», в рамках которой возможно:
- целевое обучение с организациями-партнерами;
- формирование совместных учебных планов и программ (по потребностям предприятия);
- привлечение высококлассных преподавателей — практиков из компаний-партнеров;
- обучение и акселерация участников на площадках предприятия для прохождения производственных практик и т. д.
Главная особенность программы заключается в том, что слушатели с первого дня обучения работают на предприятии и, обучаясь в вузе, на практике закрепляют свои знания. Обучение строится по принципу: 50% теории и 50% практики.
Первые в России совместные с предприятиями программы бакалавриата сокращенной формы (колледж — вуз — предприятие) дистанционного формата «ИТ-кадры» сделал ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ» 09.03.04 «Программная инженерия», профиль «Инженер-разработчик программного обеспечения», 2025 г. по н.в. 38.03.01 Экономика, профиль «Финансы и искусственный интеллект», 2025 г. по н.в.
Мы сейчас готовим сетевую программу МФТИ с Фондом «Иннопрактика» и корпорацией 1Т, и думаю, она станет стратегическим проектом по формированию системы кадрового суверенитета высокотехнологичных предприятий России на основе технологий совместных образовательных, научно-проектных и акселерационных программ сетевой формы реализации для подготовки инженерных кадров нового формата, поддержки технологических стартапов цифровой экономики, совместных научных разработок и прототипирования глобально конкурентоспособных продуктов, услуг и технологий для обеспечения технологического превосходства российских компаний!
Если говорить о взаимодействии государства, бизнеса и институтов развития, что сегодня в этой системе работает по-настоящему эффективно, а где назрела необходимость обновить подходы или правила?
Сегодня наиболее эффективно работает система регуляторных «песочниц» и пилотных режимов. Это та область, где государство, бизнес и институты развития нашли продуктивный формат взаимодействия. Институты развития выступают операторами, бизнес приносит конкретные проекты и технологии, а государство — особое регулирование и финансирование. Это позволяет тестировать инновационные решения, будь то финтех, беспилотный транспорт и другие направления, без рисков для всей системы, и демонстрирует реальную гибкость в принятии решений.
Эффективным также можно назвать механизм совместного финансирования высокотехнологичных проектов через институты развития и другие. Здесь созданы работающие инструменты партнерства, где риски распределяются, а фокус смещен на проекты с высокой добавленной стоимостью и экспортным потенциалом. Это позволяет объединять бюджетную стабильность государства с гибкостью и компетенциями частного бизнеса для реализации крупных национальных инициатив.
Вы отмечали, что ИИ уже включен во многие программы поддержки. Какие направления применения ИИ, на ваш взгляд, наиболее перспективны с точки зрения общественной пользы и экономического эффекта?
Наиболее социально значимым направлением я считаю применение ИИ в здравоохранении. Речь идет не просто о помощи в диагностике, а о фундаментальном переходе к предиктивной и персонализированной медицине. Алгоритмы, анализируя огромные массивы данных (снимки, геномы, истории болезней), могут выявлять заболевания, такие как онкология, на самых ранних стадиях, предсказывать индивидуальные риски для пациентов и подбирать наиболее эффективные схемы лечения с учетом их уникальных особенностей. Это не только спасет множество жизней, но и кардинально снизит нагрузку на систему здравоохранения, переводя ее из режима «лечения» в режим «предотвращения».
Второе направление лежит в плоскости повышения эффективности экономики в целом через оптимизацию логистических цепочек и управления городской средой. ИИ-системы могут в режиме реального времени перераспределять транспортные потоки, уменьшая заторы и выбросы, прогнозировать нагрузку на энергосети для ее сбалансированного распределения и оптимизировать маршруты общественного и грузового транспорта. Экономический эффект здесь колоссален — это и экономия топлива, и сокращение износа инфраструктуры, и высвобождение времени людей, которое сегодня теряется в пробках.
Третье направление — ускорение научных исследований и разработок (RD).
ИИ становится мощнейшим инструментом для ученых и инженеров. В таких областях, как разработка новых материалов, лекарственных препаратов или сложных инженерных систем, алгоритмы машинного обучения могут за считаные дни проанализировать миллионы возможных комбинаций и соединений, на что у человека ушли бы годы. Это многократно ускоряет цикл научных открытий и внедрения инноваций, что критически важно для технологического суверенитета и конкурентоспособности страны на глобальном рынке.
И конечно, персонализация образования и развитие человеческого капитала.
Наконец, огромный потенциал ИИ кроется в сфере образования. Технологии позволяют создавать адаптивные образовательные траектории, где система подстраивает содержание, сложность и темп обучения под индивидуальные потребности и способности каждого ученика или студента. Это помогает раскрыть потенциал человека, ликвидировать пробелы в знаниях и в конечном итоге готовить более квалифицированные кадры для экономики будущего. Таким образом, ИИ становится не заменой учителя, а его мощным помощником в развитии человеческого капитала — главного потенциала любой страны.
Что из мировых практик внедрения ИИ вам кажется наиболее вдохновляющим и применимым для России и стран Евразийского пространства?
Наиболее вдохновляющей и применимой практикой мне кажется создание целостных цифровых экосистем в здравоохранении, как это сделано в Израиле. Речь не об отдельных диагностических алгоритмах, а о комплексной платформе, которая агрегирует данные о пациентах (с их согласия), позволяя строить предиктивные модели для всего населения. Для России и ЕАЭС с их масштабами и схожими вызовами (например, удаленность регионов) это позволило бы прогнозировать вспышки заболеваний, оптимизировать распределение ресурсов между клиниками и внедрять персонализированные программы диспансеризации, что в итоге снизит нагрузку на систему и повысит качество жизни.
Очень перспективным направлением является применение ИИ в агропромышленном комплексе по моделям, успешно работающим в Китае. Это создание цифровых двойников хозяйств, где алгоритмы на основе данных со спутников, дронов и IoT-датчиков прогнозируют урожайность, оптимизируют полив и внесение удобрений с точностью до квадратного метра. Для евразийского пространства с его огромными площадями пахотных земель и разнообразием климатических зон это ключ к обеспечению продовольственного суверенитета, значительному повышению урожайности и рентабельности фермерских хозяйств.
Вдохновляет опыт Сингапура по использованию ИИ для создания интеллектуальных транспортных и логистических систем. Учитывая, что Россия и Казахстан являются ключевыми транзитными хабами между Европой и Азией, внедрение систем управления грузопотоками, предсказания сроков доставки и автоматической оптимизации маршрутов может кардинально повысить пропускную способность и конкурентоспособность этих коридоров. Это напрямую стимулирует международную торговлю и экономическую интеграцию в рамках ЕАЭС.
Какие направления международного взаимодействия в цифровой сфере вы считаете ключевыми сегодня — стандарты, образование, кадры, промышленные технологии?
Безусловно, ключевым направлением является выработка общих стандартов и норм регулирования. Цифровые экосистемы не существуют в вакууме — для беспрепятственного трансграничного движения данных, товаров и услуг необходимы единые «правила игры». Речь идет о стандартах кибербезопасности, «Интернета вещей» (IoT), качества данных и, что особенно важно, в области искусственного интеллекта и этики его использования. Без этого невозможно построить ни доверие между странами, ни совместимые технологические платформы, что мы и видим на примере таких инициатив, как формирование архитектуры цифрового ЕАЭС.
Параллельно и неразрывно со стандартами должно развиваться направление подготовки кадров. Технологии развиваются стремительно, и классическое образование не всегда успевает за запросами рынка. Ключевым становится создание международных образовательных программ, обмен лучшими практиками между вузами и ИT-компаниями, а также развитие систем цифровой переквалификации. Это позволит сформировать пул специалистов, которые не только обладают актуальными hard skills, но и понимают глобальный контекст и могут работать в международных проектах.
Третье стратегическое направление — это кооперация в области промышленных технологий и совместных исследований и разработок. Речь идет о создании международных консорциумов для работы над прорывными направлениями, квантовые вычисления, «зеленые» технологии и новые материалы. Объединение компетенций, инфраструктуры и инвестиций позволяет демпфировать риски (или распределить риски) и значительно ускорить выход на рынок инновационных решений, усиливая технологический суверенитет не одной страны, а целого союза государств.
Как вы оцениваете роль России в формировании общих правил цифрового взаимодействия в евразийском пространстве?
Россия играет ключевую, системообразующую роль в формировании правил цифрового взаимодействия в евразийском пространстве. Выступая инициатором и основной движущей силой таких интеграционных структур, как ЕАЭС и ШОС, Москва не просто участвует в дискуссиях, а фактически выступает в роли архитектора, предлагая конкретные правовые и технологические рамки. Эта роль проистекает из ее уникального положения как европейской и одновременно азиатской державы, что позволяет ей учитывать и балансировать различные подходы к цифровому суверенитету.
Ключевой концептуальный вклад России — это активное продвижение принципа «цифрового суверенитета» в качестве краеугольного камня для всех общих правил. В противовес модели глобального доминирования транснациональных ИT-корпораций, Россия настаивает на праве каждого государства контролировать свои цифровые пространства, данные граждан и критическую информационную инфраструктуру. Эта идея находит широкий отклик у многих стран региона, которые видят в ней инструмент защиты своей политической и экономической независимости.
Роль России не ограничивается теорией; она подкреплена конкретными инициативами. Это, прежде всего, разработка и реализация концепции «цифровых коридоров» ЕАЭС, направленных на унификацию законодательства в сфере электронной коммерции, защиты персональных данных и трансграничного обмена информацией. Параллельно Россия выступает поставщиком критической цифровой инфраструктуры — от систем защиты данных до платформ для оказания государственных услуг, что де-факто делает ее технологические стандарты эталонными для партнеров.
Через формирование евразийских правил Россия создает жизнеспособную альтернативу и противовес однополярной цифровой модели, доминирующей в западном мире. Это выражается в отстаивании многополярного подхода к управлению Интернетом, поддержке национальных сегментов и развитии собственных цифровых экосистем (таких как российские приложения, облака и системы оплаты). Это позволяет странам региона не просто быть потребителями чужих правил, а становиться полноценными субъектами цифровой политики.
Главное, Россия выполняет роль интегратора и «моста» между различными правовыми и культурными традициями в евразийском пространстве. Она выступает площадкой для диалога, где согласовываются позиции таких разных игроков, как Казахстан, Беларусь, Китай и Индия. Способность нашей страны вести столь сложный многосторонний диалог и находить компромиссы по чувствительным вопросам (например, обмен данными или кибербезопасность) является критически важной для формирования общепризнанных и работоспособных правил цифрового взаимодействия в Евразии.
Если бы вы могли одним решением ускорить развитие цифровой экономики в России — что бы это было?
Создание единой и обязательной национальной платформы данных как основы национального ИИ — такая платформа, построенная на принципах доверия и конфиденциальности (например, с использованием технологий обезличивания и смарт-контрактов), позволила бы безопасно использовать огромные массивы информации для создания новых сервисов, продуктов и моделей искусственного интеллекта.
И это решение заложило бы основу для нового технологического уклада. Решив проблему доверенного обмена данными внутри страны, Россия могла бы создать и экспортировать не просто ИT-продукты, а целые технологические стандарты и платформенные решения для других стран, особенно для партнеров по ЕАЭС. Это позволило бы нам стать не просто участником, а одним из архитекторов глобальной цифровой экосистемы будущего, построенной на принципах суверенитета и сотрудничества.
Опубликовано 30.10.2025