Максим Нечаев: Как с нуля запускать новые направления в технологических компаниях
Максим, вы начинали в Snoonu как iOS-разработчик, а сейчас занимаете позицию Acting Engineering Manager и отвечаете за запуск новых бизнес-направлений. Расскажите подробнее о том, как менялась ваша роль, и что вы делали для этого.
Изначально я пришел в компанию на позицию Middle iOS Developer и сразу выстроил для себя тайм-менеджмент и систему, по которой мог быстро и эффективно работать над задачами. Я показывал эффективность, проявлял лидерскую позицию и спустя время стал Senior iOS разработчиком. На это ушло около года. На новой позиции я начал выступать ментором для коллег, участвовать в технических интервью и принимать новых разработчиков. Мои задачи усложнились — например, я проектировал архитектуру для главной страницы всего приложения и навигационных страниц между сервисами нашего супераппа. Это привело к росту числа заказов на 30%. Я в срок выполнял большое количество сложных задач и исполнял роль техлида — например, с нуля разработал с командой функцию вертикального видео: движок, инфраструктуру, рекомендательную ленту. Все это позволило мне перейти в должность Acting Engineering Manager, потому что наша компания решила запустить абсолютно новую бизнес-вертикаль и набирала команду под этот проект. Я стал руководителем, который должен был курировать бизнес-процессы. Бизнес-вертикаль — это своего рода стартап внутри большой компании. Наш проект назывался SCity — платформа для покупки билетов на мероприятия и фильмы в Дохе. Я возглавлял команду по созданию и внедрению всей системы с нуля, включая техническую архитектуру, реализацию и общее исполнение. У меня было полгода, чтобы реализовать проект — и всё получилось. Параллельно с этим мы на 20% повысили скорость разработки. Также я всегда интересовался искусственным интеллектом, и у меня появилась возможность поработать с этой технологией. На данный момент я занимаюсь разработкой ИИ-агента, который анализирует новые инициативы и дает понимание того, сколько времени они займут.
А история с тайм-менеджментом и фокусом на развитии — вы на всех проектах стараетесь так активно перформить или увидели что именно здесь это необходимо?
Я бы сказал, что это в целом моя стратегия, потому что в какой-то момент я понял, что хочу стать настоящим инноватором. Человеком, который умеет управлять командами, помогает бизнесу и людям входить в новую эру. Сейчас я фокусируюсь на теме AI в индустрии стартапов и IT, чтобы в какой-то момент начать запускать свои продукты и менять жизнь людей. И если говорить о тайм-менеджменте и развитии, то это вообще моя суперспособность — умение «гореть» проектом и постоянно развиваться. Если я ставлю перед собой цель, то могу по-настоящему много работать и при этом понимаю, как делать это эффективно. В первую очередь здесь помогает комфортный ритм работы. Я научился действовать в фокус-режиме, отключаясь от раздражающих факторов — тогда я не замечаю, как летит время, и выполняю огромное количество задач. Так у меня получается быть активным и за 3-5 часов в день делать работу, которую другие выполняют за 8 часов.
Возвращаясь к вертикали SCity, расскажите подробнее, что это, и какие технологические вызовы вы решали при ее запуске?
SCity — это большая тикетинг-платформа, внутри которой можно покупать билеты на различные ивенты, от масштабных конференций или концертов до небольших встреч по интересам. Мы интегрируем сюда крупных агрегаторов — например, агрегатор кинотеатров в Катаре Nova Cinema — и разработали новый удобный Flow, чтобы его использовать. По сути сейчас SCity является самой стильной и модной платформой по покупке билетов в Катаре, по сравнению с конкурентами, стилистика которых уже устарела. Основной сложностью было создать новую бизнес-вертикаль абсолютно с нуля. Необходимо было полностью разработать инфраструктуру, построить базы данных, модели билетов, тикет-планов и пользователей, также обеспечить стабильность и отказоустойчивость системы, даже если ей будут пользоваться десятки тысяч человек. В будущем мы планируем развивать новую бизнес-вертикаль и на других рынках — например, Омана и Саудовской Аравии. Одним из главных вызовов стало создание механизма синхронизации, который на постоянной основе обновлял бы афишу, сеансы, количество билетов, процессы бронирования и покупки. Но мы с этим успешно справились.
За счет чего вам удалось ускорить разработку на 20%, и как это отразилось на общих показателях Snoonu?
Я внедрил систему сторипоинтов, каждый из которых равнялся часу. Нормой для моей команды стало пять сторипоинтов в день или 50 за спринт (2 недели). Также я разработал систему self testing для разработчиков, потому что многие из них ошибаются и допускают баги. С этой системой каждый разработчик мог самостоятельно протестировать свою задачу и тем самым сократить нагрузку на тестировщиков. Также я создал performance base систему, по которой можно было оценить эффективность каждого сотрудника — не по количеству рабочих часов, а по результату за последний спринт. Когда у меня увеличилась команда, я построил в ней пирамидальную структуру, назначив лидов для каждого направления — мобильной разработки, frontend и backend. Я советовался со своими лидами, делегировал им работу и давал ответственность. Это помогало растить из них опытных специалистов, одновременно разгружая от рутины меня самого, чтобы выполнять стратегические задачи. В итоге я упаковал свой метод работы в систему и назвал Snoogile — Snoonu + Agile. Это изменило подход к управлению временем и разработкой. Руководству понравилась моя система, и я провел пять семинаров по Snoogile в масштабах компании.
Расскажите подробнее о внедрении ИИ-агента в операционные процессы компании. Какова его задача, и как он трансформирует процессы внутри компании?
Создать агента было моей инициативой. Я увлекаюсь разработкой ИИ систем с 2022 года, а свое первое приложение с использованием ИИ сделал в 2023 году. Среди моих наработок — инструмент для создания контента и умный планировщик дня. Позже я стал заниматься более сложными задачами — автоматизацией с помощью ИИ, изучением языков программирования и различных фреймворков. Параллельно я развивал сообщества в Telegram и YouTube, где набрал несколько тысяч подписчиков.
Таким образом, у меня была и экспертиза в ИИ, и желание внедрить эту технологию в наши процессы. Я поговорил об этом с менеджерами, и они посоветовали, в каком русле развивать проект. Так я стал создавать агента, который декомпозирует инициативы на задачи и строит диаграммы Ганта для прогнозирования сроков реализации проектов и потребностей в ресурсах. Достаточно будет загрузить в агент информацию об инициативе, и он спрогнозирует ответ. Это поможет продакт-менеджерам и бизнесу планировать работу достаточно дорогой команды разработки. Агент будет работать как межведомственный операционный инструмент для улучшения планирования и управления проектами. Возможно, в дальнейшем мы превратим его в SaaS-продукт для внешнего использования.
Если говорить о рынке в целом, в каких продуктах или бизнес-процессах вы видите наибольший потенциал для внедрения AI-агентов в ближайшие 2–3 года?
В первую очередь, искусственный интеллект будет внедряться в разработку. Платформы, которые генерируют код по запросам, развиваются и получают огромные инвестиции — поэтому я думаю, что в ближайшие 2-3 года мы забудем про джуниор- и даже некоторых мидл-разработчиков. Второе — это организация процессов команд. С этим хорошо справляется Notion AI и Gemini. Они умеют все, что связано с организацией процессов, документацией и контролем. В нашей компании тоже используется ИИ — например, я могу с утра спросить у него, что важного меня ждет. ИИ проанализирует мой календарь, почту, сервисы внутри компании и скажет, что нужно сделать. Также нейросети начинают хорошо делать все что связано с digital-дизайном: UX/UI дизайн, Web-дизайн, дизайн логотипов и т.д. И абсолютно точно ИИ будет активно использоваться в маркетинге — можно интегрировать рекламный кабинет с LLM-моделью и получить настройки, советы по оптимизации и даже контент. Частично ИИ будет востребован в бухгалтерии. Я думаю, что никто не заменит настоящих бухгалтеров, но рутинные процессы легко можно перевести на нейросети.
Запуск новых проектов неразрывно связан с новыми рисками — на что вы опираетесь в моментах неопределенности: на данные, интуицию, команду, опыт?
В основном я занимаюсь стартапами, где еще нет никаких наработок, поэтому в первую очередь опираюсь на команду и ее боевой дух. Это должны быть люди, которым я полностью доверяю — только так я могу быть уверен, что мы справимся на 100%. Для этого у нас выстроены процессы и мотивации. Я подбираю команду так, чтобы каждый специалист был умнее меня в своей нише. Предпочитаю нанимать лучших и не мешать, просто организовывая процессы. Я знаю, что у меня есть сильные backend-инженеры, которые способны построить архитектуры по-настоящему сложного уровня. У меня есть классный QA, который тестирует очень внимательно. Есть мобильные инженеры, которые делают идеальные, плавные, сложные элементы в мобильных приложениях. И нужно развивать этих ребят, потому что именно они приносят результат. Чтобы собрать такую команду, я активно участвую в подборе и провожу, помимо технических, так называемые поведенческие интервью, которые определяют, насколько человек подходит моей команде. После этого я три месяца занимаюсь онбордингом — доношу до сотрудника наши ценности, показываю, как и что нужно делать, привожу в пример других ребят из команды. Это всегда работает: сначала ты много вкладываешь в человека, а потом он показывает отличный результат.
И в заключение, можете ли вы назвать важные привычки или принципы, которые помогают вам расти как инженерному лидеру?
Первый принцип — работать только с сильными и замотивированными людьми, потому что сотрудничество со слабыми специалистами чревато выгоранием и проблемами. Второй — судить людей по результату, а не по разговорам. Третий — выстраивать прозрачные процессы работы и ожидания от этой работы. То есть каждый человек должен понимать, что ему нужно сделать, чтобы прийти к результату. С точки зрения лидерства важно доверять команде и не вмешиваться в процессы слишком часто. Нужно создавать атмосферу, в которой комфортно работать — не давить на людей и не создавать токсичность. Если сотруднику нравится что он делает и где работает, он покажет отличный результат. Следующий принцип — давать честный и прямой фидбэк, когда что-то идет не так, даже в мелких деталях. Лучше сразу подкорректировать небольшие отклонения, чем потом справляться с крупными ошибками. И не нужно бояться увольнять при необходимости. Если человек не подходит по ценностям, не выполняет свои задачи, то на его место почти всегда нужно искать кого-то более подходящего. И главное — не стоит опасаться ошибок. Мы все ошибаемся и учимся на этом. Поэтому чем больше ошибок, тем скорее вы получите нужные знания на своем опыте.
Опубликовано 26.06.2025
