Сказки старого Давоса

История о шестимесячном отставании и ядерных чипах

Менш выступил эдаким диссидентом на фоне убаюкивающих заявлений своих коллег. Пока он говорил о китайской силе, другие «небожители» делились совершенно иными фантастическими историями. Глава Google DeepMind Демис Хассабис оценил отставание Китая в разработке передовых моделей в скромные «примерно шесть месяцев». Его коллега из Anthropic Дарио Амодей и вовсе поздравил себя и коллег с гениальной политикой ограничения продаж чипов Nvidia в Китай, без которой прогресс там был бы куда стремительнее. Он сравнил такие поставки с… «продажей ядерного оружия Северной Корее».

Менш, в отличие от них, предпочел взглянуть на факты, а не на страшилки. Он парировал, что Китай «и без чипов Nvidia прекрасно справляется». И у него есть доказательства. Достаточно вспомнить шок, который произвела в Кремниевой долине китайская модель DeepSeek R1. Несмотря на оптимистичные заявления оппонентов, Китай постоянно доказывает, что гонка идет далеко не по той упрощенной версии, которую рисуют на Западе.

Настоящая магия в открытом доступе

Пока одни измеряют лидерство в «месяцах до нового прорыва», Китай методично захватывает другое, возможно, более важное пространство, а именно, мир open-source. Эту «нервотрепку» Менш и имел в виду. Китайский open-source является не делом далекого будущего, а сегодняшней реальностью, которая проникает в проекты по всему миру, формируя собственную экосистему и стандарты.

Как обстоят дела с ИИ в России?

Российские проекты искусственного интеллекта не претендуют на создание «универсального разума» для гонки с OpenAI. Это, в первую очередь, прагматичная индустрия, нацеленная на внутренний рынок и специфические задачи в условиях изоляции. Ее сила заключается в сильных математических школах, успехах в компьютерном зрении и мощной господдержке, а слабость — в технологической блокаде, которая ограничивает доступ к самым современным процессорам.

Тем не менее российская экосистема ИИ уже имеет своих лидеров и многообещающие стартапы.

Яндекс. Безусловный лидер. Его флагманский проект — YandexGPT (собственная большая языковая модель), интегрирована в голосового помощника Алису, поиск, Переводчик и другие сервисы. Также сильны разработки в области компьютерного зрения (Yandex Vision), беспилотных автомобилей и рекомендательных систем.

Сбер. Вложил огромные ресурсы в свою технологическую экосистему Sber AI. Их LLM — Kandinsky (для генерации изображений) и GigaChat (аналог ChatGPT, известный возможностью работать с текстом, изображениями и файлами). Активно внедряет ИИ в банковские, медицинские (модель для анализа медицинских изображений) и B2B-сервисы.

VisionLabs (входит в VK). Мировой уровень в области компьютерного зрения. Их платформа LUNA для распознавания лиц и объектов используется в банках, ритейле и городском видеонаблюдении по всему миру.

Компания NtechLab — еще один глобальный игрок в компьютерном зрении, чьи технологии используются в системах безопасности от Латинской Америки до Ближнего Востока.

Крме того, среди российских продуктов есть очень интересные проекты, особенно в нишевых B2B-решениях. Например Orbit.AI, занимающаяся голосовыми роботами и аналитикой звонков.

Европейский бизнес предпочитает есть свой пирог своей вилкой

Что же делать Европе, зажатой между двумя нарративами и двумя технологическими сверхдержавами? Менш предлагает свой рецепт стратегической автономии. Видимо он считает, что проект Mistral сам по себе является ответом европейцев Китаю и США. Он четко дал понять: «Мы не думаем, что следует полагаться на открытые китайские модели в критических приложениях. Нам нужно уметь создавать свои собственные модели».

Впрочем, с инвестициями в 1,5 миллиарда от европейских гигантов вроде ASML, планом выручки в миллиард и такими же аппетитами на капитальные затраты, компания действительно строит свою собственную нейросеть. Их цель — корпоративные клиенты вроде HSBC и BNP Paribas, которые предпочтут иметь дело с локальным, контролируемым и суверенным ИИ.

В общем, главная мораль давосской сказки этого года в том, что пока одни сочиняют страшилки про ядерные чипы и считают месяцы отставания, другие, и в Шэньчжэне, и в Париже, просто делают свою работу, переписывая будущее технологий под себя. И от этого будущего никуда не спрячешься, даже в швейцарских Альпах.