Броня без супергероя, гигаватты из розетки и тихая революция в 2 нанометра

Быстрая, удобная, и непопулярная биометрия
Казалось бы, что может быть удобнее использования биометрии? Посмотрел в камеру — и уже подтвердил личность, оплатил покупку или вошел в офис. IT-World собрал экспертов, чтобы обсудить, почему эта замечательная технология так и не стала популярной на российском рынке. Оказалось, что уникальность отпечатков и рисунка вен упирается в самые обычные проблемы, например, многих беспокоят вопросы безопасности данных и стоимость внедрения биометрии.
Скромные герои эпохи прожорливых видеокарт
Пока маркетологи восхищаются гигагерцами и терафлопсами, настоящая магия происходит в скромной железной коробочке, которая вытягивает из розетки честные киловатты. С появлением монстров для рендеринга и ИИ, блок питания из «расходника» превратился в стратегический актив. Вопрос «хватит ли?» теперь звучит так же часто, как «насколько быстрее?» Инженерная мысль Андрея Виноградова бьется над способом сделать так, чтобы энергоаппетиты железа не оставили весь район без света.
Будущее, которое началось по графику
TSMC запустила массовое производство чипов по 2-нанометровому процессу просто потому что «так было в графике». Транзисторы размером с несколько атомов начинают штамповаться как пирожки. Тихая революция, от которой через год взвоют все видеокарты и смартфоны, началась ровно в срок.
Российский рынок систем хранения решил, что эпоха загадочных «черных коробок» от крупных вендоров по заоблачным ценам закончилась. Теперь намного выгоднее собрать свой лего-набор для данных. Можно построить и надежный массив для виртуализации, и быструю all-flash-систему, и что-то эдакое под свои уникальные задачи. Свобода выбора — это новый must-have.
«Железный костюм» для ваших данных
Что может быть общего у Тони Старка и среднестатистического ИТ-директора? Параноидальная любовь к плану «Б». Потому что в мире, где одна успешная кибератака может остановить бизнес, резервные копии — это и есть тот самый спасительный железный костюм. Обзор отечественных решений показывает, что если мы не желаем остаться у разбитого корыта данных, нужно заранее выбрать себе высокотехнологичную броню из софта для бэкапов и аварийного восстановления.
Яндекс на втором месте в российском рейтинге
Яндекс бодро рапортует, что его мультимодальная модель Alice AI VLM заняла почетное второе место в рейтинге MWS Vision Bench. Нюанс в том, что это первый русскоязычный бенчмарк для бизнес-задач вроде распознавания документов. То есть она стала второй среди тех, кто решил бежать именно на этой, новой дорожке. Достижение, безусловно, впечатляющее, но масштабы вселенной ИИ пока немного больше.
