Apple капитулировала перед Gemini AI. Что до этого российским разработчикам?
Светлое будущее уже наступило, но только не для Apple. Пока компания кормила публику концептами и разглагольствовала о приватности, все прошло мимо неё. Мир заговорил с ChatGPT, Gemini, Copilot и иже с ними, пока Siri оставалась этаким милым, но немного бестолковым ассистентом.
Внутренние разработки компании явно не смогли соответствовать тем высоким стандартам, которые задали конкуренты. И тут стратегический гений Apple проявился в новом свете, ведь всем известно, если не можешь победить конкурента, купи у него движок. Лучше получить гибридного франкенштейна, работающего как необходимо, чем красивую, но бесполезную игрушку.
Что изменится для пользователей
Теперь всем интересно, станет ли Siri умнее? Технически да. Она научится понимать контекст и выполнять сложные задачи. Но если исходить из стратегической концепции Apple - это поражение. Вся экосистема Apple строилась на идее тотального контроля «от железа до софта». Теперь в святая святых, в мозг самого персонального ассистента, вселился дух Google. Призрак большого брата из Маунтин-Вью теперь будет шептать ответы из динамика iPhone, прикрываясь яблочным логотипом.
Весна покажет
Главное шоу начнется весной, когда обновление получит первый миллион пользователей. Либо мы увидим революцию и Siri заткнет за пояс всех конкурентов, либо это станет самым дорогим и сложным в истории апгрейдом до «как у других». Так или иначе, эпоха программной самоизоляции Apple закончилась. Будущее, как выяснилось, за странными альянсами и прагматичными компромиссами. И иногда даже самым богатым и талантливым разработчикам приходится «заказывать пиццу» на стороне.
Возможна ли подобная ситуация с российскими ИИ-ассистентами?
Дело в том, что Apple пошла на партнерство добровольно, стремясь к лидерству на определенном сегменте рынка, а для многих российских AI-проектов использование иностранного «движка» — это не стратегия, а необходимое условие для выживания. Пока крупные игроки имеют собственные разработки, множество стартапов и нишевых сервисов часто строятся на костылях из доступных наработок того же Google, и зачастую они даже не «франкенштейны», а скорее «тонкие оболочки». И, что крайне неприятно, санкции и технические ограничения делают эту модель развития крайне хрупкой.
Парадоксы российского AI
С одной стороны, в нашей стране за основу принята модель полного технологического суверенитета. С другой стороны, мы живем в реальном мире, где для создания отечественного ассистента часто нужен зарубежный фундамент, а это чревато созданием AI-помощника абсолютно не вписывающегося в современную российскую политическую реальность. Если вспомнить некоторые эксперименты наших разработчиков, то выяснится, что особым патриотизмом первые отечественные нейросети не отличались, зато очень качественно продвигали прозападную повестку. В Рунете уже стали мемами, некоторые ответы «отечественных» чат-ботов на провокационные вопросы. Все вместе это выглядело как попытка построить памятник импортозамещению из подсанкционного импортного мрамора.
Почему «Алиса» не станет «Siri»?
У крупнейших российских игроков немного иной путь. Их главный козырь — гиперлокальность. Они пытаются подстроить свой продукт под российский контекст, язык, ментальность, законы и сервисы. Их сила не в гонке параметров гигантской языковой модели, а в глубокой интеграции в локальную цифровую экосистему (такси, еда, карты, госуслуги). Стоит учесть, что им изначально нет необходимости договариваться с Google, потому что их рынок совершенно другой.
Именно в ориентации на российский рынок и кроется главное преимущество, и одновременно, главный риск для российских AI-ассистентов. Опаность состоит не в том, что они «сдадутся» иностранной модели, а в том, что они могут отстать навсегда. Мировые модели становятся умнее семимильными шагами, потребляя гигантские ресурсы и данные. Оказаться в технологическом вакууме, без доступа к исследованиям, чипам и глобальным трендам — это куда серьезнее, чем вынужденное сотрудничество с зарубежными лидерами.
Вероятнее всего, попытка создания российского ИИ, используя западные нейросети и приспосабливая их под российские реалии, обернется стагнацией и в конце концов полной технологической отсталостью всей отрасли. Такая стратегия не может считаться попыткой догнать лидеров, это путь, ведущий в тупик.
Будущее российской ИИ-отрасли зависит от способности изыскать необходимые технологические мощности для вычислений, а также от желания наших разработчиков создать не просто «аналог», а альтернативную экосистему, где глубинное понимание локальных реалий перевесит вычислительную мощь отрезанных от них гигантов. Если пожелаете, можно считать это своеобразной «AI-автаркией». Удастся ли сотворить такое не в теории, а на практике — большой вопрос.
Между тем, иногда ИИ создает больше проблем, чем решает. Electronic Arts активно внедряла искусственный интеллект почти во все сферы работы. 15 000 сотрудников компании от программистов до менеджеров получили указание использовать ИИ для генерации кода, создания концепт-артов и даже для написания сценариев сложных разговоров с подчиненными.Однако на деле это новшество обернулось не повышением эффективности, а новыми сложностями.