IT Manager: № 06/2026
IT Manager — журнал «Администратор информационных технологий» для ИТ-директоров, CIO, CDO, руководителей ИТ-подразделений и специалистов, отвечающих за цифровое развитие компаний и государственных организаций. В центре внимания — управление ИТ, ИТ-стратегия, цифровая трансформация, данные, инфраструктура, безопасность, автоматизация, цифровые проекты и эффективность бизнес-процессов.
Для доступа необходима подписка. Если вы уже подписчик — авторизуйтесь.
Обратите внимание: не все электронные выпуски выходят в печатной версии. Электронная и печатная версии могут различаться по содержанию: часть материалов публикуется только онлайн.
Тема номера
Михаил Неверов: «Пять тысяч агентов можно собрать за сутки. Но решат ли они реальные проблемы?»
В ретейле ИИ быстро проходит проверку реальностью. Если он не влияет на продажи, маржу, доступность товара или скорость процессов, это не продукт, а технологическая возможность. Как X5 отделяет рабочие ИИ-решения от красивых экспериментов, считает экономику внедрения и готовится к агентским сценариям, IT Manager обсудил с Михаилом Неверовым, директором по развитию искусственного интеллекта X5 Tech.
Олег Бунин: «Промышленный ИИ — это ИИ, обладающий пространственным мышлением»
Искусственный интеллект часто рассматривается как универсальное решение, но в реальности на его эффективность влияет ряд ограничивающих факторов: уровень цифровизации, качество данных и готовность инфраструктуры.
Слава Ходько: «Главная сложность — выбрать ИИ-решение для конкретной задачи»
За несколько лет ИИ-повестка заметно повзрослела. Компании ждут не красивых обещаний, а сценариев конкретных внедрений, понятной экономики и решений, которые можно встроить в реальные процессы. IT-World поговорил со Славой Ходько, организатором форума «ИИ — будущее сегодня», о том, как изменилась повестка, почему отдельные продукты не всегда складываются в систему и какую роль форум может играть между мероприятиями.
Илья Борняков: «Мало хотеть внедрить ИИ. Нужен человек, который отвечает за результат и бюджет»
Сегодня ИИ-проекты сегодня все чаще упираются не в качество моделей, а в готовность инфраструктуры. Одно дело — быстро собрать пилот на облачном сервисе, другое — перевести его в промышленную эксплуатацию, где появляются требования информационной безопасности, контроль затрат, вопросы масштабирования и работы с данными. О том, почему компании уходят от «самостоятельных экспериментов», как меняется спрос на GPU-инфраструктуру и какие подходы к внедрению ИИ становятся практикой, рассказывает Илья Борняков, генеральный директор компании ITPOD (корпорация ITG), развивающей инфраструктурные решения и ПАК для корпоративных ИИ-сценариев.
Агент без прикрытия
Бизнес уже насмотрелся на ИИ, который отвечает на вопросы. Теперь ему интереснее понять, можно ли поручить системе реальные бизнес задачи. Не просто «найди информацию» или «сформулируй письмо», а «разберись в задаче», «выбери инструменты», «найди нужные данные», «подготовь результат», а в некоторых сценариях еще и «запусти операцию».
Антон Хаймовский: «ИИ-проекты закрываются, потому что экономику не посчитали до старта»
По данным Gartner, половина проектов генеративного ИИ не достигает поставленных целей. Зачастую за этим стоит конкретная управленческая проблема: компании принимают решение о внедрении ИИ, не просчитав детально экономику проекта. Антон Хаймовский, главный владелец продукта ContentCapture компании Content AI, объясняет, как правильно считать затраты, выбирать финансовую модель и оценивать окупаемость ИИ-проекта.
Как машинное обучение помогает «Группе Лента» прогнозировать спрос
В Lenta tech разработали систему прогнозирования спроса, которая ежедневно пересчитывает около 15 млн временных рядов для 2500 магазинов и 50 товарных групп. Используя модели машинного обучения, компания повышает точность прогнозов, снижает дефицит товаров и объем списаний. IT-World расскажет, как устроена эта платформа, какие алгоритмы лежат в ее основе и почему для свежих овощей и фруктов понадобилось отдельное решение.
Мировой рынок капитала для развития технологий. Почему в России все сложнее
Технологические компании по всему миру активно привлекают капитал через облигации, тогда как российский рынок ИT-долга пока только формируется. Почему отечественным разработчикам сложно конкурировать за инвестиции и какие системные меры могут изменить ситуацию — в материале IT-World.
Как GenAI-платформа SimpleOne превращает ИИ из эксперимента в рабочий инструмент бизнеса
SimpleOne объединяет OCR, RAG, workflow-конструктор и ИИ-агентов в единой GenAI-платформе для автоматизации сервис-деска, финансов, CRM и других бизнес-процессов. Поддерживаются ChatGPT, Claude, YandexGPT и локальные LLM с централизованным управлением и аудитом.
Цифровому сотруднику нужен начальник и кнопка выключения
На круглом столе «ИИ: будущее уже наступило?» участники XXI конгресса ИТ-директоров «Белые Ночи» обсуждали агентный ИИ, цифровых сотрудников и гибридные команды. Главный вопрос оказался не в том, что уже умеют модели, а в том, как управлять системами, которых нельзя наказать, но нужно контролировать, проверять и вовремя выключать.
Елена Балашова: «ИИ — не автопилот, а штурман»
Компании ждут от ИИ в ретейле вполне прикладного эффекта — снижения списаний, роста маржинальности, ускорения отчетности, более точного прогнозирования и персонализации. Однако устойчивый результат зависит не только от качества моделей. Важны данные, архитектура, интеграция с существующими системами, прозрачность рекомендаций и готовность команды работать с новым инструментом. О том, как подходить к таким проектам без завышенных ожиданий и лишней перестройки, IT-World рассказывает Елена Балашова, вице-президент АО «Группа Компаний «ВестЛинк», директор бизнес-единицы Linkage.
Если AI для вас спасение, значит, что-то пошло не так
AI не заменяет команды — он лишь усиливает тех, кто умеет с ним работать. Почему бизнес массово верит в «серебряную пулю», сколько на самом деле стоит внедрение GenAI и отчего 95% пилотов так и не доходят до результата — разбирался IT-World.