Думейт представил инфраструктуру для создания агентных приложений
Разработчики называют Дуфрейм четвертым и ключевым технологическим продуктом экосистемы {do}. Его задача — отделить агентную инфраструктуру от прикладной логики и сделать один технологический контур повторно используемым для разных ИИ-приложений.
Использование языковой модели в приложении долгое время сводилось к относительно простой схеме: приложение передает запрос в LLM и получает ответ. Для сложных прикладных сценариев такой архитектуры недостаточно.
Агенту необходимо самостоятельно выполнять последовательность действий: выбирать инструменты, обращаться к внешним данным, сохранять контекст, оценивать промежуточные результаты и повторять отдельные этапы при необходимости.
На практике это означает появление дополнительного программного слоя между прикладным приложением и языковой моделью. Его разработка требует отдельных механизмов для управления инструментами, контекстом, циклами выполнения, состояниями и оценкой результата.
Архитектура Дуфрейм уже используется в продуктах экосистемы {do}.
В Думейт агентный контур отвечает за работу с документами и интерпретацию результатов проверки. Дутрейс использует его при работе с научными текстами и поддержке автора. Дуэйд применяет агентный подход для работы с программным кодом и другими задачами.
За последний месяц в ИИ-помощники Думейта, Дутрейса и Дуэйда поступило около 47 тыс. запросов. Более 45 тыс. завершились успешным выполнением.
За тот же период инфраструктура обработала свыше 30 млрд слов входящего контекста и сформировала около 150 млн слов в ответах.
По словам разработчиков, именно эксплуатация в собственных прикладных продуктах позволяет проверять агентную архитектуру на реальных нагрузках и сценариях до ее использования в сторонних проектах.
Одна из задач Дуфрейм — не привязывать прикладное приложение к конкретной языковой модели.
Для быстрого запуска доступна конфигурация с моделью {do}. При разработке собственного решения можно подключить выбранную LLM или собственного провайдера. Для корпоративных сценариев предусмотрено локальное развертывание Дуфрейм в инфраструктуре заказчика.
Последний вариант особенно важен для проектов, где требования к данным исключают передачу рабочего контекста внешним сервисам. В on-premises-конфигурации агентный контур может работать внутри заданного ИТ-периметра организации.
Таким образом, архитектура Дуфрейм рассчитана на разные модели эксплуатации: от облачного сервиса до локального полностью закрытого корпоративного решения.
В «Думейт» рассматривают Дуфрейм как базовый технологический компонент экосистемы {do} и одновременно как самостоятельную платформу для разработчиков.
С точки зрения архитектуры это означает переход от модели «приложение + LLM» к более сложной конструкции, в которой между прикладным уровнем и языковой моделью появляется самостоятельный агентный слой.
Именно этот слой в дальнейшем может стать одним из ключевых элементов корпоративного ИИ-стека: модель можно менять, прикладные сценарии — расширять, а агентную инфраструктуру — использовать повторно.