Analytic Workspace внедрена в БФ «Дети-бабочки»

19.10.2023
Analytic Workspace внедрена в БФ «Дети-бабочки»
Благотворительный фонд «Дети-бабочки» помогает детям c генетическими заболеваниями кожи. Для усовершенствования прогнозов по объемам помощи, необходимой подопечным Фонда, применяется BI-система Analytic Workspace.

Благотворительный фонд «Дети-бабочки» с 2011 года помогает детям, страдающим генными дерматозами — поражающими кожу наследственными заболеваниями. Одна из главных задач Фонда — наладить эффективную систему оказания медицинской помощи больным. Для этого в Фонде внедрена система «Регистр генетических и других редких заболеваний», поддерживающая базу по подопечным Фонда: персональные данные, медицинские показания, информация по оказанной помощи и прочее — более тысячи характеристик.

Для усовершенствования прогнозов по объемам помощи, необходимой подопечным Фонда, применяется система Analytic Workspace.

Прикладные аналитические задачи, решаемые некоммерческими организациями, в частности Фондом, имеют ряд особенностей. Перечислим некоторые из информационных панелей, потребность в которых возникла в первую очередь:

  • Формирование эпидемиологической и медицинской аналитики;
  • Контроль работы фандрайзинга;
  • Прогнозирование развития состояния подопечных;
  • Прогнозирование объемов необходимой помощи.

На основе поставленных требований, особое внимание уделялось предиктивной аналитике, которую успешно реализовала BI-система Analytic Workspace (AW BI). Основным предназначением этого аналитического решения является управление процессами и поддержка деятельности некоммерческой организации.

Источники данных Фонда представляют собой довольно разветвленную систему:

  • В первую очередь, это Регистр генетических и других редких заболеваний, собранный в базе данных PostgreSQL, в которой хранятся данные о подопечных фонда, медицинском персонале и сотрудниках Фонда;
  • DRM — система учета взаимоотношений с жертвователями. Сюда поступает финансовая информация из систем CloudPayments, 1C-бухгалтерия, MixPlat;
  • Excel-файлы, где хранятся архивные и исторические данные Фонда.

Был создан ряд информационных панелей по четырем основным направлениям: эпидемиология, медицина, социальная информация и фандрайзинг.

Уже сейчас аналитика, в том числе предиктивная, которую обеспечивает система AW BI, помогает рассчитать объем необходимого лечения и финансирования каждого пациента, что позволяет продлить срок и существенно улучшить качество жизни подопечных Фонда.

В ближайшей перспективе для нужд Фонда планируется реализация машинного обучения (ML), которое расширит существующую прогнозную аналитику решения и откроет следующие возможности:

  • Прогнозирование развития заболевания у подопечного;
  • Прогнозирование объёмов помощи, требуемой подопечному;
  • What-if анализ с учётом прогнозной модели.

Читайте также
Дистрибьюция как отдельный вид бизнеса имеет тенденцию к вымиранию. Но пока она востребована для некоторых вендоров и партнеров, бизнес будет существовать. Важно, чтобы дистрибьюторы придумывали нечто новое и ценное для вендоров и партнеров. Современный дистрибьютор становится похожим на швейцарский перочинный нож, где есть инструменты для решения задач партнеров и конечных заказчиков, для увеличения воронки продаж и повышения уровня успешности проектов. В этом разбирался IT-World.

Похожие статьи