ИИ используют для эффективного рекрутинга
Изображение: Shutterstock / Tatiana Shepeleva
Таким образом, специалисты по подбору персонала получают доступ к резюме соискателей, уже знакомых и лояльных к компании, что позволяет сократить сроки закрытия вакансий вдвое.
Согласно исследованию HeadHunter, основная проблема найма в 2024 году — дефицит кадров. Ограниченный рынок квалифицированных специалистов вынуждает работодателей формировать собственные базы кандидатов, которые ранее участвовали в процессе отбора, но не получили предложения о работе. Такие «тёплые» контакты чаще демонстрируют интерес к компании, что помогает быстрее находить подходящих сотрудников.
Хантфлоу AI непрерывно обучается, учитывая специфику бизнеса и вакансий. Он анализирует предыдущий опыт взаимодействий с кандидатами и предлагает рекрутерам наиболее релевантные резюме из внутренней базы.
Как это работает:
-
Искусственный интеллект анализирует текущую работу над вакансиями и подбирает подходящих кандидатов из базы.
-
В интерфейсе вакансии появляется вкладка «Из базы», где ИИ предлагает релевантные резюме.
-
Рекрутер изучает предложенные варианты, учитывая историю взаимодействий, и решает, стоит ли рассматривать кандидата или исключить его из рекомендаций.
Михаил Танский, основатель и генеральный директор Хантфлоу, рассказал, что тестирование нового инструмента показало значительное ускорение найма. По результатам эксперимента, вакансии для младших специалистов закрывались за 9 дней вместо привычных 20, а для сотрудников среднего уровня — вдвое быстрее.
