Актерская карьера ИИ не задалась

Главная причина лежит на поверхности. Все дело в том, что ИИ оказался удивительно прожорливым. Казалось бы, фильмотеки Lionsgate хватит, чтобы завалить контентом пол-интернета. Но для тренировки ИИ-модели ее, оказывается, катастрофически мало. Звучит как шутка, но каталог Lionsgate слишком мал. По правде говоря, даже каталог студии Disney — и тот окажется слишком мал для обучения нейросети. Выходит, чтобы научить ИИ снимать кино, ему нужно скормить всё кино, что когда-либо было снято, а это будет слишком накладно для индустрии,вынужденной платить авторские отчисления.

Юридический триллер

Если технические проблемы могут выглядеть забавно, то юридические вопросы превращают этот проект в настоящий хоррор. У каждого фильма есть целая толпа правообладателей — актеры, сценаристы, режиссеры. Как им объяснить, что их труд, лица и реплики будут использованы для обучения алгоритма, который, возможно, однажды их же и заменит? Юристы лишь разводят руками в недоумении. Область права в отношении искусственного интеллекта пока находится в зачаточном состоянии и готовых ответов на подобные вопросы попросту не существует. Вопрос «кому платить, если твоего цифрового двойника заставили прочитать монолог из «Гамлета» в рекламе стирального порошка?» ̶ пока висит в воздухе, а студии ввязавшиеся в эту авантюру, могут получить не «Оскара», а ворох судебных исков.

Возможные последствия для мирового кинематографа

Вероятно, искусственный интеллект будут использовать как один из многих инструментов. Вместо того чтобы ждать, когда ИИ сгенерирует шедевр с нуля, студии начнут встраивать его в уже существующие процессы. Генерация фонов для сцен, быстрая раскадровка, упрощение визуальных эффектов — вот где точка применения ИИ в настоящее время.

Ситуация с проектом Lionsgate и Runway — это отличный пример того, что ждет рынок в ближайшие годы.

В попытке добиться наибольшей результативности, разработчики начнут охоту за данными. Станет ясно, что настоящий клад — это не самый хитромудрый алгоритм, а легальный доступ к гигантским архивам контента. Позиции таких гигантов, как Google, которая тренирует свою модель Veo на всем, что есть в YouTube, вдруг окажутся не просто сильными, а доминирующими.

Ну и наконец, нас ждет увлекательнейшая юридическая битва. Пока законы не поспевают за технологиями, каждый крупный проект с ИИ будет ходить по минному полю. Это, с одной стороны, затормозит большие студии, а с другой — может дать шанс независимым экспериментаторам, которым терять нечего.

Так что, ИИ в кино ждет судьба не великого режиссера, а очень способного и трудолюбивого стажера. А история Lionsgate и Runway останется в памяти как поучительный пример того, что прежде чем вступать в гонку за «Оскар», стоит проверить, а потянет ли нейросеть хотя бы минутную заставку.

Между тем, компания Т1 Искусственный интеллект и Всероссийский государственный университет кинематографии им. С. А. Герасимова, год назад заключили соглашение, которое подразумевало внедрение технологии искусственного интеллекта в индустрию кино.