За прошедший год стала ясна оптимальная роль искусственного интеллекта в BI
В современном мире инструменты бизнес-анализа все глубже входят в управленческий контур любых организаций. Без опоры на реальные данные становится невозможно эффективно управлять происходящими процессами. И, разумеется, очень привлекательной выглядит возможность использовать искусственный интеллект для поиска четких ответов на вопросы руководителей. Мы в Visiology первыми из российских разработчиков BI начали активно внедрять практики ИИ в свой продукт, и сегодня Visiology Cortex позволяет поднять на новый уровень работу аналитиков и руководителей. Но здесь есть немало нюансов, которые определяют успешность функционирования платформы.
Источники данных
Для того чтобы BI-платформа помогала находить закономерности и работала со всем спектром доступных данных, необходимо обеспечить их эффективный сбор и хранение. В процессе эволюции Visiology мы пришли к формированию собственного хранилища данных (DWH), которое действует на базе оптимизированного ClickHouse и является основой фирменного движка ДанКо. Тем не менее из-за сокращения возможности работы с западными платформами в большинстве организаций произошла сегментация источников данных. Кто-то откатился к ведению электронных таблиц вручную (впрочем, некоторые как работали в этом режиме, так и продолжают), другие начали использовать собственные хранилища либо перешли к базам данных 1С по мере внедрения стандартов на российское ПО в сфере ERP и бухгалтерии.
Именно поэтому интеграция с 1С стала одним из важных факторов эффективного наполнения корпоративного хранилища данных. В 2026 году Visiology представила встроенный в платформу коннектор, обеспечивающий регулярную выгрузку из баз 1С, и популярность этого метода набирает обороты каждый месяц — почти в любом новом запросе на внедрение заказчики уточняют, есть ли возможность легко и просто настроить взаимодействие с 1С — с платформой, в которой фактически находится вся оперативная информация о деятельности компании.
С другой стороны, одной из сильных позиций Visiology всегда была возможность прямой работы с Excel. Платформа может как загружать данные из электронных таблиц, так и выводить необходимые отчеты непосредственно в Excel. Такой подход снижает порог входа в аналитику для тех, кто привык использовать только таблицы, и значительно расширяет спектр доступных данных.
Отдельно я хотел бы отметить возможность сбора информации непосредственно от сотрудников. Он позволяет при помощи веб-форм получить отчеты именно от исполнителей. Например, если вам нужно четко понимать вечером, сколько труб было проложено за день, объединить кадровые данные, которые вручную вводят люди в десятках филиалов, собрать отчеты по работе сотен подрядчиков не за месяц, а за три дня и сразу получить по ним аналитику, Smart Forms позволяет решить подобные задачи быстро и эффективно. Кстати, в 2026 году этот продукт получил серьезное обновление и доступен сегодня в версии Smart Forms Pro. Глубокая интеграция между Visiology и SFP делает возможным отображение на управленческих дашбордах только что собранной информации о работе отдельных сотрудников или целых коллективов и уточняет данные для дальнейшего анализа.
При этом нужно учитывать, что количество данных, с которыми работают компании, продолжает расти. Глобальный объем данных достиг 181 Збайт в 2025 году, и прогноз на 2026 год — 221 Збайт. Ежедневно в мире создается около 402,74 млн Тбайт данных. К 2029 году, по прогнозам IDC, глобальное производство данных утроится по сравнению с 2025 годом. С точки зрения бизнеса это означает одно: традиционные подходы к обработке и анализу уже не справляются.
Включаем искусственный интеллект
Ведущие российские BI-платформы активно встраивают ИИ-функции: генерацию инсайтов на естественном языке, автоматическое обнаружение аномалий, предиктивную аналитику. Это перестает быть маркетинговой фичей и становится реальным инструментом. ИИ автоматизирует рутину: очищает данные, строит отчеты, генерирует дашборды, составляет формулы, идентифицирует факторы влияния.
Но по-настоящему интересная картина складывается не на уровне общих трендов, а в конкретных технологиях. И здесь я хочу рассказать о том, что мы делаем в Visiology.
ИИ как часть BI-архитектуры
Visiology Cortex — это не чат-бот поверх данных, а корпоративный AI-слой, встроенный непосредственно в аналитический контур организации. В составе Cortex работают агенты, каждый из которых выполняет свои функции. Они специально заточены под решение узких задач, зато справляются с ними максимально хорошо.
- Дизайн-агент — создает и дорабатывает дашборды по текстовому описанию. Достаточно описать, какую аналитику нужно получить, и Cortex соберет дашборд без ручной настройки каждого элемента.
- SQL-, DAX- и JS-агенты — принимают запросы на естественном языке и помогают создавать скрипты на языках SQL, DAX и JS для загрузки, преобразования и постобработки данных.
- Агент оформления виджетов — настраивает визуальные свойства по текстовому описанию без программирования.
- Cortex: Аналитик — отвечает на вопросы по данным дашбордов на естественном языке. Каждое число в ответе берется из конкретного виджета, и его источник указывается — ответы можно проверить, потому что у каждого из них есть исходный дашборд или таблица, определен ответственный специалист.
Главная особенность технологии Cortex заключается в том, что мы не пытаемся заменить аналитику хайповой технологией. Вместо этого мы раскрываем потенциал специалистов, предоставляя им инструменты для работы с рутинными задачами. Благодаря применению Cortex руководители могут получить ответы на интересующие их вопросы, вообще не обращаясь к аналитикам напрямую. Вместо этого ИИ-движок будет использовать уже созданные дашборды и подготовленные отчеты.
Поскольку Visiology Cortex создавался для корпоративного сектора, система работает исключительно внутри корпоративного контура либо может быть доступна из российского ЦОДа в режиме Cortex.Cloud. В любом случае данные остаются внутри управляемой инфраструктуры. При этом используется единая модель безопасности: права доступа, изоляция данных и функции аудита лкйствуют точно так же, как и в основной платформе.
Cortex Challenge
Что интересно, возможность работать с ИИ в аналитике вызывает большой интерес не только у руководителей, но и непосредственно у специалистов. Аналитики и разработчики уже привыкли использовать BI в своих повседневных задачах и интересуются инструментами, которые помогут им раскрыть свой потенциал в работе с ИИ. Как раз этой осенью мы запустили Cortex Challenge — соревнование BI-аналитиков на платформе Visiology. В качестве формата выбран настоящий бизнес-симулятор: участникам было предложено разобраться в неполных данных, найти причину бизнес-проблемы и защитить решение, опираясь при этом на возможности Cortex.
Количество команд, которые захотели принять участие в состязании, превысило 250! И это не только те люди, которые работают с Visiology сегодня, но и энтузиасты, учащиеся вузов и аналитики, имеющие опыт работы с Power BI. На мой взгляд, такой интерес объясняется двумя вещами. Во-первых, благодаря уникальным возможностям Cortex участники получают доступ к ИИ-инструментам, которые меняют сам характер аналитической работы. Во-вторых, мы наблюдаем стремление специалистов к профессиональному росту. И это очень хорошо, потому что в общении с заказчиками я вижу, что рынок ждет аналитиков нового типа — не просто «строителей дашбордов», а в каком-то смысле бизнес-партнеров, способных превращать данные в управленческие решения.
ViRush 2026: первые реальные кейсы ИИ в BI
12 ноября в пятизвездочном Soluxe Hotel Moscow пройдет наша ежегодная конференция ViRush 2026. В этом году программа продолжит раскрытие самых современных подходов к управлению на основе данных и бизнес-аналитики. Вообще ViRush — это очень показательное мероприятие. Каждый год на нем происходит невероятно интенсивный обмен опытом и демонстрация масштабных, а также прорывных кейсов. В этом году, в частности, мы представим на форуме новый продукт Visiology, который станет ответом на запросы целого ряда наших заказчиков.
Но если говорить о конференции в контексте ИИ, то в прошлом году на ViRush мы только прикоснулись к вопросам искусственного интеллекта — показали мастер-классы, обозначили направления, — а в 2026 году будут раскрыты первые кейсы, в которых по реальным показателям видно, как ИИ меняет подход к BI. Мы будем подробно обсуждать бизнес-контекст и результаты использования ИИ, а в технической части мероприятия, глубоко погрузимся в вопросы архитектуры, особенности применения инструментов и проверки решений в рабочих сценариях.
Опережая зарубежные системы
На данный момент платформы Visiology 3 полностью реализовала тот функционал, который мы обещали нашим клиентам, чтобы они могли комфортно и без потери возможностей мигрировать с западного BI. В этом году я могу сказать, что Visiology по ряду направлений предлагает больше, чем могут дать импортные решения — особенно в вопросах интеграции ИИ в аналитический контур. Тут важно понимать, что руководителям не нужен «ИИ в BI» как модная наклейка. Бизнесу необходимы решения без задержек: быстрые ответы на вопросы, понятные дашборды, актуальная инфорамция в интуитивно понятной форме. Управление на основе данных становится стандартом не потому, что кто-то так решил, а потому, что альтернативы фактически больше нет. При текущем объеме данных сохранить одновременно скорость принятия решений и их точность без автоматизации уже невозможно. А как это сделать технически, какие лучшие практики уже выработали наши ведущие заказчики и что могут предложить опытные интеграторы, мы как раз будем обсуждать на ViRush 2026 — и во время докладов, и в личном общении, и на мастер-классах.
Регистрация на ViRush 2026 — Видеть главное. Решать быстро
Реклама ООО ВИЗИОЛОДЖИ erid: 2W5zFJuLXqK
Опубликовано 30.09.2026
