Крайности перспектив Искусственного Интеллекта

Говоря об искусственном интеллекте (ИИ), я предположил и постарался обосновать падение интереса к этой хайповой теме. Однако я умолчал еще об одном тревожном тренде. По прогнозам экспертов, к 2025 году должны закончиться данные, на основе которых обучались генеративные модели ИИ. Это значит, что далее они начнут деградировать под давлением того информационного шума, который сами же и создали.

Очевидно, что такое качественно новое обстоятельство приведет к ряду глобальных и локальных трендов, которые можно смело предсказывать с умным видом и требовать повышения гонораров за выражение лица. Мир ИИ разделится на платные и бесплатные сервисы, то есть на легко доступные каждому ИИ-решения и сервисы.

Одна из формул политэкономии цифрового мира звучит грубо и цинично, но верно: если вы пользуетесь бесплатным онлайн-сервисом, то вы для него не клиент, а товар! Вы будете оплачивать услуги своими данными, а мир разделится на тех, кто использует ИИ, и тех, кого используют через ИИ.

Образно, данные сравнивают с нефтью XXI века. Однако на практике данные — это уже новая международная валюта, а бесплатные ИИ — это своего рода «шахты» для добычи данных, которые улучшают платные алгоритмы. Фактически, это одна из форм цифрового рабства, когда пользователи бесплатных сервисов лишены возможности получать прибыль от своих данных.

И тут возможны различные сценарии развития событий:

— Бунт данных. Пользователи начнут требовать свою долю прибыли от коммерчески успешных моделей, обученных на их личной информации.

— ИИ-национализм. Государства станут создавать собственные изолированные экосистемы платных решений, стремясь защитить внутренний рынок.

— Цифровой аскетизм. Возможен всплеск движения против чрезмерной интеграции с технологиями ИИ, повышение спроса на аналоговые продукты и услуги. Пока трудно представить подобное развитие ситуации, хотя появление очередного ограничивающего закона вполне возможно.

Как это касается кибербезопасности?

1. Бесплатный ИИ обеспечит поддержку базовых функций защиты, сбор сведений о новых киберугрозах и проч.

2. Платный ИИ — это продвинутые инструменты, способные заранее предугадывать угрозы и предотвращать нападения.

Я поддерживаю идею перехода на платные ИИ-решения, поскольку именно они подтверждают мою провокационный тезис: кибербезопасность — это наука о будущем.

Однако существует компромиссный путь, когда каждый самостоятельно учится заботиться и развивать собственные персональные ИИ-системы, обучаемые на собственных проверенных данных. Впрочем, это уже вопрос грамотного управления проектами ИИ. А это открывает новую тему, выходящую далеко за пределы чисто инженерных ИБ-компетенций, но прямо влияет на эффективность кибербезопасности.

А что вы думаете об этом?