51 миллион проданных распознаваний за 2019 год
21.01.2020

В компании Smart Engines (российский разработчик систем распознавания документов на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения) подвели итоги 2019 года.
В компании Smart Engines (российский разработчик систем распознавания документов на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения) подвели итоги 2019 года.
Евгений Царёв, RTM Group: «Защита персональных данных – это не проект, а процесс»
Наталья Остроухова: «Разработчики ТИМ-решений все внимательнее смотрят на средний и малый бизнес»
MSI Cubi Z AI 8M: от переговорки до фронт-офиса
Приоритетным направлением для компании в прошедшем году стало развитие собственных технологий компьютерного зрения, объединенных под новой идеологией GreenOCR, которая позволяет приложениям распознавания работать быстрее и точнее, а также делает их более удобными для пользователя и при всем этом энергоэффективными. Флагманский продукт компании – технология Smart IDReader в 2019 году стала распознавать китайские, японские и корейские иероглифы, и рукописный текст в российском паспорте. За год была добавлена поддержка распознавания 350 новых типов документов, и таким образом общее количество распознаваемых документов превысило 1100.
Подводя итоги года генеральный директор Smart Engines, к.т.н. Владимир Арлазаров отмечает: «Сегодня наш бизнес строится на трех приоритетных для нас принципах. Первое – это безопасность пользовательских данных и минимизация риска их утечки. Это очень важно, особенно, когда работаешь в России и других странах, где очень строго относятся к обработке персональных данных. Второе – это снижение негативного эффекта для экологии. Мы делаем акцент на том, что технология, если она действительно хорошая, сегодня должна быть еще и “зелёной”. Третье – мы помогаем нашим клиентам трансформироваться в части дистанционного обслуживания в соответствии с современными тенденциями, что делает их бизнес более динамичным и прибыльным».
«Помимо бизнес-достижений для нас очень важны показатели нашей научной деятельности, так как мы являемся настоящим научным коллективом, — комментирует технический директор Smart Engines, к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев. — В прошедшем году мы на 40% увеличили свой штат, пригласив в команду сильных исследователей из числа недавних студентов: на нашей базовой кафедре МФТИ мы подготовили и выпустили 17 бакалавров и магистров. Один из наших сотрудников успешно защитил кандидатскую диссертацию; мы приняли участие в профильных международных конференциях ICDAR, ICMV, где представили 35 докладов».
Компания сообщает, что в 2019 году были опубликованы научные работы, касающиеся разработки новой архитектуры HoughNet, предназначенной для более эффективного обучения и исполнения нейронных сетей при решении различных задач в области компьютерного зрения, а также результаты научных исследований, посвященных развитию малобитных и биполярных нейросетей с повышенной удельной производительностью и сниженным энергопотреблением.