Надежда Калинина: «Мы получаем ощутимые преимущества от применения ИИ в общественной безопасности, здравоохранении, городской среде и экологии»
Надежда, на каком этапе сейчас находится цифровая трансформация Липецкой области и что вы считаете ее главными элементами?
Каждый год Липецкая область покоряет новые цифровые высоты. Мы вошли в топ регионов по цифровой трансформации и уровню «IQ городов», заняли призовые места на премии «Умный город» и получили два года подряд статус лауреата национальной премии «Лидеры ИИ», в том числе с собственной региональной ИИ-разработкой. Это стало возможным в том числе потому, что Липецкая область первой в стране утвердила единую Стратегию развития ИИ-трансформации. Уже разработаны и утверждены дорожные карты достижения ИИ-зрелости органов власти. В каждом органе власти назначен заместитель руководителя, ответственный за оптимизацию процессов, качество данных, цифровую трансформацию и внедрение ИИ-решений.
Какая управленческая модель сегодня помогает координировать цифровые проекты региона?
Мы придерживаемся фундаментального подхода к цифровой трансформации и внедрению искусственного интеллекта в государственном управлении. Год назад был сформирован Совет по искусственному интеллекту Правительства Липецкой области под председательством губернатора Игоря Артамонова. Совет принимает решения о реализации ИИ-проектов и утверждает финансирование. В 2025 году уже проведено 14 заседаний Совета, утверждено к реализации 26 проектов. Для развития компетенций госслужащих мы создали Центр искусственного интеллекта на базе АНО «Цифровой регион. Липецк». Во всех отраслях уже осуществляется набор и обучение команды для разработки и внедрения ИИ-проектов.
Федеральная платформа «Цифробанк» уже размещает сотни решений. Какой механизм отбора вы используете, чтобы гарантировать качество и применимость этих решений в Липецкой области?
Да, мы заняли первое место в России по количеству решений на платформе «Цифробанк» — сейчас их 47. Это в том числе система видеоаналитики, сервис вызова врача на дом, платформа промышленного туризма, навигаторы услуг и чат-боты с ИИ. Наш подход основан на комплексной оценке: мы анализируем не только технологическую зрелость решения, но и его практическую применимость, масштабируемость и экономический эффект.
Платформа региональной видеоаналитики в Липецкой области — один из ключевых цифровых активов. Какие задачи она решает сегодня и в чем вы видите потенциал дальнейшего роста?
Сегодня почти 22 тысячи видеопотоков собираются на единую платформу с хранением видеоархива 30 дней. Основой этой системы стала губернаторская программа «Безопасный двор», которая предполагает при проектировании мест установки камер делать это с учетом «коврового покрытия». Мы решили масштабную задачу: научили различные типы камер распознавать номера транспортных средств. Также внедрили систему распознавания лиц. Идеальные места размещения таких камер — домофоны, входные группы социальных объектов, пешеходные дорожки, переходы, остановки, подворотни, даже рамки металлодетекторов на городских мероприятиях. Количество камер и логика их установки помогают решать реальные криминалистические задачи. Со всех ранее установленных в школах камер мы тоже научились получать видеопоток. Благодаря этому сейчас тестируем систему «свой-чужой». Кстати, мы первыми подписали соглашение с Минцифры РФ о датасетах, на которых учим нейронку распознавать бездомных животных и места их скопления, контролировать заполняемость мусорных контейнеров, выявлять парковку на газонах, мониторить соблюдение ПДД самокатчиками. Потенциал видим в увеличении количества видеопотоков, а значит, в еще большем уровне безопасности и комфорта жителей.
На форуме «ПРОФ-IT» вы говорили, что искусственный интеллект уже применяют для поиска ям на дорогах, выявления ночной продажи алкоголя и прогнозирования пожаров. Расскажите об этих решениях.
Да, эти проекты уже работают и приносят реальную пользу. Система поиска ям на дорогах использует камеры видеонаблюдения и алгоритмы компьютерного зрения для автоматического выявления дефектов дорожного покрытия. Это позволяет реагировать на проблемы до того, как они станут критическими. Выявление ночной продажи алкоголя также основано на видеоаналитике — система фиксирует нарушения и автоматически направляет информацию контролирующим органам. Что касается прогнозирования пожаров, здесь используется комплексный подход с анализом метеоданных, состояния лесных массивов и исторических данных о возгораниях.
Проект по оценке сельскохозяйственных земель через ИИ принес региону 20 млн руб. На чем строится точность моделей и как вы оцениваете экономический эффект от таких решений?
Это один из наших флагманских проектов для участия в премии «Лидеры ИИ». Решение разработано силами специалистов и data-аналитиков отдела проектно-аналитической работы ОБУ «Информационно-технический центр». Суть проекта в следующем. При продаже земельного участка из категории сельскохозяйственных земель Липецкая область имеет право преимущественной покупки по цене, предложенной продавцом. Цель системы — автоматизация анализа и выбора земельного участка, объективная оценка стоимости для последующего выкупа. Ранее для подготовки ответа на запрос от продавца уполномоченному сотруднику нужно было проводить ручной анализ критериев: размер, конфигурация, местоположение, близость к транспортной магистрали, наличие неудобий. При этом многие важные критерии либо не учитывались, либо рассматривались недостаточно детально. Теперь пользователь загружает файл выписки из ЕГРН, содержащий информацию о земельном участке. Алгоритм самостоятельно находит оцифрованные границы ближайших лесов и оврагов, рассчитывает коэффициент геометрии, кривизну границ, количество сегментов, отдаленность сегментов и долю неугодий. Затем нейросеть, обученная на данных, анализирует полученные параметры и рекомендует рыночную стоимость одного гектара земли данного участка. Влияние человеческого фактора сводится к нулю.
По вашим оценкам, готова ли нормативная база региона к ИИ-технологиям или есть законодательные пробелы, которые мешают ускоренному внедрению ИИ?
Правовая база развивается одновременно с технологиями. Мы работаем в тесном контакте с федеральным центром, стараемся адаптировать общероссийские нормы под региональную специфику. Принятие региональной стратегии развития ИИ-трансформации стало важным шагом в создании правового поля для внедрения технологий. Конечно, есть вопросы, требующие проработки, — это и защита персональных данных при использовании видеоаналитики, и ответственность за решения, принятые на основе рекомендаций ИИ. Но мы движемся поступательно: не ждем идеальной правовой среды, а создаем пилотные проекты и оцениваем, какие изменения в законе потребуются для их реализации.
Расскажите о механизмах поддержки ИТ-компаний среднего и начинающего уровня, чтобы они могли участвовать в региональной цифровой трансформации.
Самое главное — мы создаем возможности для людей. Мы открыли кампус «Школы 21», где все желающие возрастом 18 лет и старше могут бесплатно учиться программированию, созданию нейросетей и многому другому. Это шанс для жителей Липецкой области и соседних регионов начать путь в ИТ. Частью досуга липецких школьников и студентов стали ИT-хакатоны, фестивали, «цифровые ликбезы». На площадках «IT-куб» и «IT-bit» ребята осваивают программирование, робототехнику и 3D-моделирование. Кроме образовательных инициатив, активно привлекаем ИТ-компании к участию в региональных проектах, создаем для них конкурентную среду и возможность масштабирования решений.
Какие направления цифровизации Липецкой области должны стать базовыми через три-пять лет?
Безусловно, это дальнейшее развитие платформы видеоаналитики с расширением спектра задач, которые она решает. Мы видим большой потенциал в применении ИИ для транспорта, городской среды, экологии. Второе направление — цифровизация здравоохранения и образования. ИИ должен стать еще более активным помощником врачей в постановке диагнозов, а учителей — в персонализации образовательных траекторий. Третье — развитие цифровых сервисов для бизнеса, особенно в части автоматизации взаимодействия с органами власти и получения мер поддержки.
Если бы вы могли выделить один инновационный проект, который кардинально изменит жизнь людей в регионе, что бы это было и почему?
Я бы представила комплексную экосистему «умного региона», где все цифровые сервисы интегрированы между собой. Например, система видеоаналитики не просто фиксирует проблемы на дорогах, но автоматически формирует заявки в дорожные службы. ИИ в здравоохранении учитывает экологическую обстановку в конкретном районе при рекомендации лечения. Система управления транспортом адаптируется под реальную загрузку дорог в режиме реального времени. Это не один проект, а цепочка взаимосвязанных решений, которые создают принципиально новое качество жизни. Радует, что мы движемся именно в этом направлении.
Опубликовано 27.10.2025