Власти обсуждают создание спецэнергозон для ИИ-проектов

Логотип компании
20.02.2026
Власти обсуждают создание спецэнергозон для ИИ-проектов
AI
В России обсуждают создание специальных энергетических зон для размещения дата-центров искусственного интеллекта с особым режимом подключения и едиными тарифами. Инициатива призвана решить проблему дефицита мощностей, особенно в Москве, и ускорить развитие ИИ-инфраструктуры в энергопрофицитных регионах. Эксперты считают, что без таких мер обеспечить рост отрасли к 2030 году будет сложно.

Минэнерго, компании в области ИИ и отраслевые ассоциации обсуждают идею создания в России специальных энергетических зон, ориентированных на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Речь идет о территориях с особым режимом энергоснабжения, где можно было бы размещать ЦОДы, необходимые для обучения и эксплуатации ИИ-моделей.

Предполагается, что в пределах таких зон для сетевых организаций установят четкие и обязательные сроки технологического присоединения новых объектов. Кроме того, планируется введение единого тарифа на передачу электроэнергии. Обсуждается и возможность появления специализированных гарантирующих поставщиков, которые будут работать исключительно внутри этих энергорайонов. Финансирование строительства инфраструктуры может осуществляться за счет федерального или региональных бюджетов.

Электросети Москвы больше не могут подключать новые ЦОДы

Изначально вопрос о специальных энергетических территориях поднимался в ходе подготовки законопроекта о регулировании ИИ. Однако в итоговую редакцию документа положения о создании таких зон включены не были. Сам законопроект носит рамочный характер и не детализирует отраслевые механизмы, включая энергоснабжение. В Минцифры подтвердили, что действующая версия проекта закона не содержит норм, касающихся электроэнергетики.

Необходимость специальных энергетических решений объясняется масштабом энергопотребления ИИ-инфраструктуры. Крупный ИИ-кластер по объему потребляемой мощности сопоставим с промышленной зоной или даже небольшим городом. Существующие электрические сети, как правило, не готовы одномоментно выделить 50–100 МВт в одну точку. Между тем без таких мощностей невозможно ни обучение крупных языковых моделей, ни стабильная работа сервисов, построенных на их основе. Сейчас около 76% российских дата-центров сосредоточено в Москве, где уже прогнозируется дефицит электроэнергии до 4 ГВт.

В столичном регионе дефицит особенно ощутим: энергосетевые компании начали отказывать в заключении договоров на подключение новых ЦОДов, поскольку доступные мощности либо уже используются, либо зарезервированы на 2026–2028 годы крупными игроками рынка. В результате ожидание технологического присоединения может занимать от одного до двух лет. Ускорение и удешевление этой процедуры стало бы серьезным конкурентным преимуществом для центров обработки данных, ориентированных на задачи ИИ, отметили в iKS-Consulting. На этапе обучения моделей ИИ не требуется минимальная задержка сигнала для конечных пользователей. Это позволяет размещать дата-центры на значительном удалении от мегаполисов. Логично развивать специальные энергорайоны в регионах с избытком электроэнергии — прежде всего в Сибири, на Дальнем Востоке, а также в отдельных субъектах Приволжского и Уральского федеральных округов.

Инициативу поддерживают и в Ассоциации больших данных: формирование таких зон в регионах способно создать новые точки экономического роста и дополнительные рабочие места. Особенно привлекательными выглядят территории с профицитом генерации и холодным климатом, поскольку значительная часть затрат ЦОДов связана с охлаждением оборудования.

Энергопотребление одной стойки с оборудованием для ИИ может достигать 25 кВт и более, что в три-пять раз превышает показатели стандартных коммерческих дата-центров.

Минэнерго оценивает совокупную потребность ЦОДов, работающих с ИИ, к 2030 году на уровне 2-2,5 ГВт. Эксперты указывают, что, например, в Ленинградской области возможно подключение до 1 ГВт новых мощностей, а в Поволжье и на Урале — порядка 500 МВт. При наличии подготовленной инфраструктуры запуск дата-центра в таких условиях может занять около года вместо традиционных пяти–семи лет.

Международные оценки также свидетельствуют о растущей нагрузке на энергосистемы. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в развитых странах к 2030 году дата-центры могут обеспечить свыше 20% прироста спроса на электроэнергию. То есть для устойчивого развития рынка искусственного интеллекта необходимы инструменты, позволяющие быстрее строить и подключать вычислительные мощности.

Вместе с тем эксперты подчеркивают, что одних специальных энергорайонов будет недостаточно. Параллельно потребуется развитие магистральных высокоскоростных каналов передачи данных. Реализация инициативы будет зависеть от четкого распределения ответственности и финансовой нагрузки между государством и бизнесом. Формально установить единые административные сроки подключения возможно, однако технически их соблюдение требует заранее подготовленных сетевых решений, наличия доступных источников генерации и прозрачного механизма финансирования инфраструктуры.

Источник: Ведомости

Похожие статьи