ABBYY добавляет интеллекта

Логотип компании
30.03.2015Автор
ABBYY добавляет интеллекта

Пресс-конференция

Компания ABBYY выводит на рынок решения на базе технологии ABBYY Compreno, которую она развивала в течение 20 лет, вложив в нее более $80 млн.

В рамках ABBYY Data Capture Forum 2015 компания ABBYY представила три новых решения на базе своей технологии понимания и анализа текстов ABBYY Compreno.

Директор по корпоративным проектам ABBYY Россия Дмитрий Шушкин поделился результатами своего подразделения в минувшем году. Рост корпоративных продаж увеличился

ABBYY добавляет интеллекта. Рис. 1
Дмитрий Шушкин
на 19% в рублевом исчислении. По данным IDC, компания лидирует на российском рынке потокового ввода данных с долей 60%. В частности, в банковском секторе 80 из ТОП-100 российских банков внедряют технологии ABBYY. Решения компании активно внедряются на предприятиях энергетики, нефтегазового, телекоммуникационного и других секторов рынка. По оценке ABBYY, потоковый ввод есть смысл использовать, если в организации имеется хотя бы один из следующих признаков: поток документации составляет 5000 и более документов в месяц; не менее 3 сотрудников заняты ручным вводом данных в ИС; у организации 50 и более контрагентов; планируется создание общего центра обслуживания или внедрение СЭД; можно выделить не менее 20 типов используемых документов.

Проведенный компанией анализ выполненных проектов показал, что внедрение решений ABBYY окупается в срок от 3 месяцев до одного года, при этом скорость ввода данных увеличивается в 3-10 раз, вдвое сокращаются затраты на обработку данных, в 3-10 раз сокращается количество ошибок ввода.

По оценкам независимых экспертов, рынок потокового ввода документов стабильно растет приблизительно на 7,5% в год, и эта тенденция сохранится в этом году. К 2018 году этот сектор мирового рынка превысит $4 млрд. Все это позволяет компании рассчитывать на стабильный рост и вести разработки новых направлений интеллектуальной обработки информации. Об одном из таких направлений - технологии ABBYY Compreno, которую компания развивала в течение 20 лет, вложив в нее более $80 млн, и теперь выводит на рынок, рассказал старший вице-президент и директор департамента ABBYY Compreno Максим Михайлов.

ABBYY добавляет интеллекта. Рис. 2
Максим Михайлов
По его словам, ABBYY Compreno - это технология понимания и анализа текстов на естественном языке (пока на русском или английском). Рассказывая об ее отличительных особенностях, Максим Михайлов привел несколько примеров возможностей, которые она открывает: Compreno, в частности, позволяет на основе анализа контекста определять значение многозначных слов, умеет восстанавливать пропущенные слова и «понимает», к какому из ранее упомянутых в тексте существительных относится заменяющее его местоимение. Это наиболее простые для восприятия возможностей технологии, на самом деле ее функциональность гораздо шире. Compreno, например, может определять связи между упомянутыми в тексте объектами, выявлять ключевые факты, переводить неструктурированные документы организации в структурированную форму и снабжать их тегами.

Применяя эту технологию, кредитная организация на основе анализа неструктурированных документов может быстро получить сведения о потенциальном заемщике и оценить риски, связанные с предоставлением ему кредита. Разработчики крупных проектов могут уже на ранней стадии проектирования провести сопоставительный анализ информации в системе САПР и проектной документации на предмет обнаружения несоответствий и таким образом избежать проблем на более поздних этапах проектирования. Используя Compreno для поиска по текстовым документам, можно автоматически включить в результаты только релевантную информацию, произвести ее осмысленное ранжирование и фильтрацию по заданным признакам. Эта технология может применяться и для сортировки входящей информации с автоматическим направлением документов соответствующим специалистам.

Сегодня компания предлагает на базе ABBYY Compreno три решения для разработчиков: ABBYY InfoExtractor SDK, ABBYY Smart Classifier SDK и ABBYY Intelligent Search SDK. Уже начаты пилотные проекты в Государственной Думе, «КЭС-Холдинге» и в нескольких крупных компаниях.

Потенциальные возможности развития интеллектуальной технологии Compreno очень велики - к примеру, она позволит резко повысить качество машинного перевода текстов. Так что в недалеком будущем можно ждать интересных новостей от ABBYY.

Смотреть все статьи по теме "Большие данные (Big data)"

Читайте также
Крупные корпоративные заказчики (в первую очередь ЦОДы), все чаще требуют более продвинутые литий-ионные решения. Причем прежде всего здесь необходимы не сами батареи или батарейные кабинеты, а комплексные масштабируемые системы.

Похожие статьи