Представлена NVIDIA Nsight Eclipse Edition

Логотип компании
16.05.2012
NVIDIA сегодня представила NVIDIA Nsight Eclipse Edition - первую в мире интегрированную среду разработки (IDE) для создания приложений, ускоряемых графическим процессором, на системах с ОС Linux и Mac.

NVIDIA сегодня представила NVIDIA Nsight Eclipse Edition - первую в мире интегрированную среду разработки (IDE) для создания приложений, ускоряемых графическим процессором, на системах с ОС Linux и Mac.

NVIDIA Nsight предоставляет мощные инструменты отладки и профилирования, которые позволяют разработчикам высокопроизводительных (HPC) и графических приложений полностью оптимизировать работу CPU и GPU.

Новая версия Nsight, Eclipse Edition, позволяет разработчикам приложений CUDA с легкостью создавать, отлаживать и оптимизировать работу приложений, ускоряемых GPU, в знакомой и высокоэффективной среде, основанной на инфраструктуре Eclipse с открытым кодом.

Ключевые функции:

  • Автоматический рефакторинг кода – помогает конвертировать медленные последовательные циклы, выполняемые на CPU, в параллельные коды, исполняемые на GPU.
  • Интегрированная экспертная система анализа – автоматизированный анализ производительности и пошаговое руководство для устранения «узких мест» в работе приложения.
  • Среда разработки высокой продуктивности – Выделение синтаксических конструкций и автозаполнение для кода CPU и GPU помогает разработчикам программировать более эффективно.
  • Интегрированные примеры кодов, онлайн-документация – позволяет разработчикам быстрее приступить к работе.

NVIDIA также анонсировала обновленную версию NVIDIA Nsight - Visual Studio Edition для разработчиков Microsoft Windows. Nsight версии Visual Studio (ранее известная как NVIDIA Parallel Nsight) включает улучшения и обновленные функции, которые ускоряют и упрощают параллельное программирование на системах с Windows на базе GPU.

Ключевым нововведением является локальная отладка на GPU, которая позволяет разработчикам CUDA отлаживать свой код CUDA C/C++ на той же системе с помощью GPU, поддерживающего CUDA 1.1 и выше. Среди других возможностей – повышение производительности кадрового профилировщика и отладчика, а также поддержка отладки DirectX 9, кадровое профилирование и анализ.